Публикации по теме 'mls'


Представляем настраиваемый классификатор - создайте свою собственную модель классификации текста без каких-либо обучающих данных
Вступление Одна из самых успешных парадигм машинного обучения - это обучение с учителем, которое позволяет построить модель обобщения, изучая множество обучающих примеров. Контролируемое обучение широко используется в обработке естественного языка для создания текстовых классификаторов с несколькими классами или метками для решения различных задач, таких как обнаружение спама, анализ настроений, анализ эмоций, анализ намерений клиентов и т. Д. Любой, кто знаком с процессом Чтобы..
Особенности проектирования в деталях
Введение Разработка функций - это процесс подготовки и изменения входных данных для использования в обучении моделей машинного обучения. С точки зрения разработки функций, следующие типы функций: числовые, категориальные, по дате и времени и смешанные. Термин "смешанные функции" может вызвать некоторую двусмысленность. Примером смешанного значения переменной является место в билете на самолет: 17B. Здесь 17 - номер ряда, а B - сиденье у окна. Таким образом, можно ввести два..
Компания по разработке машинного обучения
Электрум IT Solutions Pvt. Ltd. — лучшая Компания по разработке машинного обучения , с которой вы когда-либо сталкивались. Воспользуйтесь передовыми решениями в области машинного обучения в своей компании. Свяжитесь с нами прямо сейчас!
Ассоциация искусственного интеллекта Литвы приняла участие в круглом столе AI Challengers в…
Ассоциация искусственного интеллекта Литвы приняла участие в круглом столе AI Challengers в Праге Эта первая встреча положила начало будущему региональному сотрудничеству в области ИИ и новых технологий. Участники проинформировали друг друга о текущем состоянии искусственного интеллекта в своих странах, обменялись мнениями и положительным опытом. Вместе они также обсудили возможные подходы к регулированию развития ИИ и новых технологий. Он должен эффективно защищать..
Ежемесячный дайджест AI № 19  — «когда латинского алфавита недостаточно» —  deepsense.ai
Эти проблемы связаны одним важным аспектом — они являются вызовами для современного ИИ и влекут за собой огромные последствия, от ограничения выживаемости языка до спасения человеческих жизней и продвижения прогресса. Стремление сделать бенгальский сценарий понятным для машин Инструменты на основе ИИ не только сокращают количество рутинных и скучных задач, которые выпадают на долю людей в повседневных бизнес-операциях, но также помогают классифицировать документы и оцифровывать то,..
Создание масштабируемого визуального поиска с помощью машинного обучения
По телевизору актриса в костюме, который обязательно . Как вы его нашли? Если вы знаете некоторые подробности, вы можете добавить словесный салат в Google и надеяться, что кто-то написал об этом в блоге. Поиск типа «Блейк Лайвли, голубое платье Канны» достаточно популярен, чтобы сработать, но «Эта симпатичная синяя куртка, которую носила Сью на The Great British Bake Off», не подходит. Вам нужен визуальный поиск - возможность искать контент в визуальных медиа. В связи с огромным..
Должны ли мы бояться ИИ?
Прочитайте статью Рональда Шмельцера в Forbes о страхах людей вокруг ИИ: В последнее время крупные имена в технологической отрасли говорили о том, почему потенциальное применение искусственного интеллекта может быть тем, о чем нам следует беспокоиться. Их аргумент исходит из двух разных источников. С одной стороны, они рассматривают ИИ как одну из самых фундаментальных преобразующих технологий, которые мы когда-либо видели в истории человечества, а с другой стороны, эта..