784-мерный квантовый MNIST Нет уменьшения размерности Моя самая просматриваемая статья на Medium за все время — это Quantum MNIST . Если вы рискнете заняться машинным обучением, подмножеством искусственного интеллекта, вы почти наверняка столкнетесь с MNIST, популярным набором данных рукописных цифр, чисел от 0 до 9. Набор данных популярен из-за его качества, которое позволяет вам сосредоточиться на обучение и тестирование вашей модели, не беспокоясь об очистке ваших данных. В..

Обучение адаптируемых нейронных сетей Адаптируемые сети Встраивание задач - это один из методов, позволяющих адаптировать нейронные сети к новым задачам, который обещает уменьшить некоторые проблемы, с которыми сталкиваются другие методы. Для каждой задачи, которую обучается выполнять сеть, в процессе обучения сети предоставляется подробное представление задачи (вектор внедрения задачи). При правильном выполнении встраивания вектор встраивания задач будет аналогичным для аналогичных..