Публикации по теме 'mobile-ml'
Использование TensorFlow Lite и ML Kit для создания пользовательских моделей машинного обучения для Android
С каждым днем наш мир становится все более мобильным, по всему миру распространяется более 2 миллиардов смартфонов. Таким образом, мобильная разработка может охватить все уголки и аспекты современного мира. Это в равной степени верно и в отношении машинного обучения. Создание моделей машинного обучения, которые мы можем использовать на мобильных устройствах, откроет бесконечные возможности для творчества, автоматизации и эффективности. Но между мобильной разработкой и машинным..
Машинное обучение на Android: управление моделями и оптимизация
Коллекции Heartbeat
Машинное обучение на Android: управление моделями и оптимизация
Каталог публикаций Heartbeat, посвященных методам управления и оптимизации моделей машинного обучения на Android.
Управление моделями и оптимизация на Android
При создании и оптимизации моделей машинного обучения для развертывания Android необходимо учитывать ряд уникальных факторов. От ограничений ресурсов и оптимизации скорости вывода до преобразования моделей и доступа к расширенным функциям..