Учитывая набор данных, в котором вам нужно классифицировать события или классы, такие как «прошел/не прошел», «истина/ложь», «выигрыш/проигрыш», «здоров/боль» и т. д., логистическая регрессия будет отличным выбором для использования. Логистическая регрессия — это статистическая модель, в которой для моделирования бинарной зависимой переменной использовалась логистическая функция или сигмовидная функция. Чтобы понять, когда использовать логистическую регрессию, давайте предположим, что..