Публикации по теме 'multiclass-classification'
Сохранение модели Sklearn в рассол
Сохранение модели и векторизатора как pickle
Модуль pickle реализует двоичные протоколы для сериализации и десериализации структуры объекта Python. Обработка - это процесс, при котором иерархия объектов Python преобразуется в поток байтов, а распаковка - обратная операция, при которой поток байтов (из двоичного файла или байтового объекта ) преобразуется обратно в иерархию объектов. Травление (и распаковка) также известно как сериализация , сортировка или сплющивание..
Вопросы по теме 'multiclass-classification'
Spark ML — MulticlassClassificationEvaluator — можем ли мы получить точность/отзыв по каждой метке класса?
Я делаю мультиклассовый прогноз со случайным лесом в Spark ML.
Для этого MulticlassClassificationEvaluator() в spark ML возможно ли получить точность/отзыв по каждой метке класса?
В настоящее время я вижу только сочетание точности/отзыва для...
2348 просмотров
schedule
11.03.2023
Поиск списка терминов с помощью Google для создания набора слов для определенной категории.
Мне трудно понять процесс создания мешка слов. Это будет задача машинного обучения с мультиклассовой классификацией, в которой веб-страница или фрагмент текста относятся к одной категории из нескольких заранее определенных категорий. Теперь метод, с...
54 просмотров
schedule
19.07.2023
Требуются ли для генеративных состязательных сетей метки класса?
Я пытаюсь понять, как обучается GAN. Я считаю, что понимаю состязательный тренировочный процесс. Я не могу найти информацию по этому поводу: используют ли GAN метки классов в процессе обучения? Мое текущее понимание говорит «нет» - потому что...
1141 просмотров
schedule
02.03.2023
Word2vec с Conv1D для путаницы классификации текста
Я занимаюсь классификацией текста и планирую использовать вложения слов word2vec и передавать их слоям Conv1D для классификации текста. У меня есть фрейм данных , который содержит тексты и соответствующие метки ( настроения). Я использовал модуль...
834 просмотров
schedule
21.04.2024
Получить матрицу неточностей из мультиклассовой модели Кераса
Я строю мультиклассовую модель с Керасом.
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=epochs, verbose=1, callbacks=[checkpoint],...
76627 просмотров
schedule
12.04.2023
Анализ набора данных о качестве вина
У меня есть набор данных, который объясняет качество вин на основе таких факторов, как содержание кислоты, плотность, pH и т. д. Я прилагаю ссылку, которая покажет вам набор данных качества вина. В соответствии с набором данных нам нужно использовать...
3337 просмотров
schedule
14.01.2023
Применение метода PyTorch CrossEntropy для мультиклассовой сегментации
Я пытаюсь реализовать простой пример того, как применить кросс-энтропию к тому, что должно быть результатом моей семантической сегментации CNN.
Используя формат pytorch, у меня было бы что-то вроде этого:
out = np.array([[
[
[1.,1,...
5040 просмотров
schedule
03.04.2022
Как установить параметры для lightgbm при использовании настраиваемой целевой функции для мультиклассовой классификации?
Я хочу протестировать настраиваемую целевую функцию для lightgbm в мультиклассовой классификации. Я указал параметр «num_class = 3». Однако ошибка: "
Для немультиклассового обучения количество классов должно быть равно 1 ».
Я использую...
1640 просмотров
schedule
14.05.2022
Как рассчитать оценку ROC_AUC для 3 классов
У меня есть данные с 3 метками класса (0,1,2). Пробовал сделать ROC кривой. и сделал это с помощью параметра pos_label.
fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(Ytest, y_pred_prob, pos_label = 0)
Изменив pos_label на 0,1,2 - я получаю 3...
2908 просмотров
schedule
10.09.2023
Кривая ROC и AUC для задачи с несколькими классами и метками. ValueError: целевые оценки должны быть вероятностями для мультикласса roc_auc
Итак, я хотел бы рассчитать кривую ROC и AUC моего кода, где у меня есть 28 классов, и мои изображения могут быть несколькими одновременно. Например, изображение может одновременно принадлежать к классам 1, 2 и 3. У меня есть вектор из 28 позиций в...
1937 просмотров
schedule
21.06.2022
Расчет точности для многоклассовой классификации
Рассмотрим задачу классификации трех классов со следующей матрицей путаницы.
cm_matrix =
predict_class1 predict_class2 predict_class3
______________ ______________ ______________
Actual_class1...
4611 просмотров
schedule
09.05.2023
sklearn: дать параметр для оценки F1 в gridsearchCV/Pipeline
Я установил sklearn.GridsearchCV с Pipeline в качестве оценщика. Моя проблема - мультиклассовая классификация. Я четко получаю эту ошибку:
ValueError: Target is multiclass but average='binary'. Please choose another average setting, one of...
312 просмотров
schedule
22.04.2024
Создание входных данных для моделирования BERT - мультиклассовая классификация текста
Я пытаюсь построить модель keras для классификации текста по 45 различным классам. Я немного запутался в подготовке моих данных для ввода, как того требует модель Google BERT.
Некоторые сообщения в блогах вставляют данные в виде набора данных tf с...
134 просмотров
schedule
26.04.2022
Как сделать нормализацию диапазона на определенном слое Keras
Ниже представлена моя модель, которую я использую для мультиклассовой классификации.
model = Sequential()
model.add(Dense(6, input_dim = input_dim , activation = 'relu'))
model.add(Dense(3, activation = 'softmax'))
adam =...
115 просмотров
schedule
16.04.2022
Получите все оценочные показатели после классификации в pyspark
Я обучил модель и хочу рассчитать несколько важных показателей, таких как accuracy , precision , recall и f1 score .
Я следовал следующему процессу:
from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
lr =...
900 просмотров
schedule
03.10.2023
Недопустимые метки для модели логистической регрессии классификации в блоках данных pyspark
Я использую библиотеку Spark ML для решения проблемы классификации с использованием логистической регрессии.
Я векторизовал входные функции и создал набор обучающих данных и набор тестовых данных.
При подгонке модели у меня возникает проблема с...
41 просмотров
schedule
26.11.2022
В чем проблема с моим последним плотным слоем кераса?
Я работаю над небольшой NN в keras для проблемы классификации нескольких классов. У меня 9 разных ярлыков и у меня тоже 9 характеристик.
Мои формы поезда/теста следующие:
Sets shape:
x_train shape: (7079, 9)
y_train shape: (7079,)
x_test shape:...
36 просмотров
schedule
01.10.2023
как использовать обученную модель для тестирования нового предложения на Python (sklearn)
У меня есть код для обучения модели для multi class text classification , и он работает, но я не могу использовать эту модель. это мой код для обучения
def training(df):
X = df.Text
y = df.Tags
X_train, X_test, y_train, y_test =...
29 просмотров
schedule
14.03.2022
