Вопросы по теме 'multilabel-classification'

Ограничения многокомпонентной классификации с динамическим набором классов
У меня есть постановка проблемы, и мне нужно знать, можно ли ее решить с помощью машинного обучения или нет. Это звучит так: - У меня есть система, в которой пользователь может загружать документы, поэтому предположим, что у нас есть файл с именем...
675 просмотров

Мультиклассовая классификация с Random Forest в Apache Spark
документация Apache Spark (1.4.0) обещает, что Случайный лес (такое же обещание для деревьев решений) может быть расширен до настройки мультиклассовой классификации. Однако я не могу найти способ достичь этого с помощью RandomForestModel API:...
699 просмотров

Как получить прогнозы Top 3 или Top N с помощью SGDClassifier sklearn
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import numpy as np from sklearn import linear_model arr=['dogs cats lions','apple pineapple orange','water fire earth air', 'sodium potassium calcium'] vectorizer = TfidfVectorizer() X =...
14983 просмотров

sklearn - предсказать 3-4 верхних метки в многоуровневых классификациях из текстовых документов
В настоящее время у меня есть классификатор MultinomialNB() , настроенный с использованием CountVectorizer для извлечения признаков из текстовых документов, и хотя он работает довольно хорошо, я хочу использовать ту же методологию для...
1992 просмотров

Классификация Caffe с несколькими этикетками для двух классов с hdf5
У меня есть следующая структура в файле .txt: /path/to/image x y /path/to/image x y где х и у - целые числа. Что я хочу сделать сейчас: создать файл hdf5 для использования в Caffe ( 'train.prototxt' ) Мой код Python выглядит так:...
597 просмотров

Как вручную указать метки классов в keras flow_from_directory?
Проблема: я обучаю модель распознаванию изображений с несколькими метками. Поэтому мои изображения связаны с несколькими метками y. Это противоречит удобному методу keras "flow_from_directory" ImageDataGenerator, где каждое изображение должно...
11706 просмотров

Бинарная кроссентропия для наказания всех компонентов одного горячего вектора
Я понимаю, что двоичная кросс-энтропия - это то же самое, что категориальная кросс-энтропия в случае двух классов. Кроме того, мне ясно, что такое softmax. Таким образом, я вижу, что категориальная кросс-энтропия просто наказывает один компонент...
2009 просмотров

Классификация изображений с несколькими метками: нужны ли обучающие данные для каждой комбинации меток?
Я хочу обучить CNN выполнять задачу классификации изображений с несколькими метками с использованием keras. Однако я не знаю, как подготовить данные о тренировках. В частности, мне интересно, нужны ли мне обучающие изображения, которые показывают...
1687 просмотров

Ошибка классификации нескольких меток Keras "to_categorical"
Получение IndexError: индекс 3 выходит за пределы оси 1 с размером 3 при попытке создать горячую кодировку с использованием Keras to_categorical в выходных векторах. Y.shape = (178,1) . Пожалуйста помоги (: import keras from...
1999 просмотров

Классификация изображений с несколькими классами и метками с использованием Caffe
Я пытаюсь создать в кафе единую многоклассовую и многоклассовую сетевую конфигурацию. Скажем, классификация собак: собака маленькая или большая? (класс) Какого цвета? (класс) у него есть ошейник? (метка) Возможно ли это с помощью кофе? Как...
434 просмотров

Масштабирование прямоугольника ограничивающей рамки SSD
У меня есть этот экран в приложении для Android, синяя область описывает предварительный просмотр камеры. Приложение запускает классификатор обнаружения объектов SSD и возвращает координаты ограничивающего прямоугольника / прямоугольника. Я...
547 просмотров

Выполнение классификации по нескольким меткам с помощью BERT
Я хочу использовать модель BERT для классификации с несколькими метками с помощью Tensorflow. Для этого я хочу адаптировать пример run_classifier.py из репозитория Github BERT , который является примером на как использовать BERT для простой...
4843 просмотров

Как передать эпоху и размер пакета при использовании Label Powerset в keras
У меня проблема с несколькими метками, и после некоторых исследований я смог использовать набор мощности Label в сочетании с алгоритмами машинного обучения. Теперь я хочу использовать набор мощности Label с нейронной сетью, и в соответствии с...
316 просмотров

Как классификация с несколькими метками работает в дереве решений scikit-learn?
У меня возникла проблема с классификацией входных данных, имеющих более одной метки. Итак, проблема заключается в классификации по нескольким меткам. Для этого я использовал классификаторы дерева решений scikit-learn, и на начальных этапах это дает...
2105 просмотров

Инициализация веса из предварительно обученной ошибки BERT в pytorch
Я пытаюсь обучить модель с помощью предварительно обученной модели (BERT) с помощью pytorch. Предварительно обученные веса модели по-прежнему не принимаются. Я вижу эту ошибку: Weights of BertForMultiLable not initialized from pretrained...
1262 просмотров

Функция обратного преобразования не возвращает правильное значение
Я следую руководству по мультимаркировке жанров фильмов из https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/04/predicting-movie-genres-nlp-multi-label-classification/ Я использую этот учебник для создания тега прогнозирования для регистрации жалоб. В...
558 просмотров

scikit-learn: FeatureUnion для включения функций, созданных вручную
Я выполняю многоуровневую классификацию текстовых данных. Я хочу использовать комбинированные функции tfidf и пользовательские лингвистические функции, аналогичные примеру здесь с помощью FeatureUnion . Я уже сгенерировал пользовательские...
227 просмотров

Кривая ROC и AUC для задачи с несколькими классами и метками. ValueError: целевые оценки должны быть вероятностями для мультикласса roc_auc
Итак, я хотел бы рассчитать кривую ROC и AUC моего кода, где у меня есть 28 классов, и мои изображения могут быть несколькими одновременно. Например, изображение может одновременно принадлежать к классам 1, 2 и 3. У меня есть вектор из 28 позиций в...
1937 просмотров

почему прогнозы модели с несколькими метками пусты?
Я пытаюсь сделать классификацию с несколькими метками; Набор данных в основном представляет собой столбец заголовков, содержащий заголовки сообщений, а столбец тегов содержит теги. Количество тегов для поста не фиксировано. Набор данных выглядит...
272 просмотров

Оценка F1 для перекрестной проверки мультиклассовой маркировки
Я хочу получить оценку F1 для каждого из классов (у меня 4 класса) и для каждой из складок перекрестной проверки. clf - моя обученная модель, X_test - это функции, а y_test - метки тестового набора. Поскольку я выполняю пятикратную перекрестную...
246 просмотров