Публикации по теме 'nvidia'


Начало работы с ML без особых зависимостей установки программного обеспечения
Часть II находится здесь Часть III находится здесь Как мы начнем разработку машинного обучения на новом компьютере? Слишком много настроек. Слишком много пакетов. Python 2, python3… Tensorflow с поддержкой GPU, без поддержки GPU. Тензорный поток2, Тензорный поток 1.14.2, Тензорный поток 1.15.2. Некоторое обучение ML будет работать только на tensorflow 1.14. Он может не поддерживать серию 1.15. Как мы будем обрабатывать все эти сценарии без особого беспокойства. Какие..
Как создать машину с глубоким обучением на GPU
Задний план Это часть 1 из 3 серии руководств по началу работы с глубоким обучением на базе графического процессора. Эти учебные пособия предназначены для всех, кто хочет выяснить, что нужно для начала работы с глубоким обучением на персональном компьютере, который стоит менее 2000 долларов. Предполагается, что вы знакомы с машинным обучением и глубоким обучением . Эта серия будет охватывать: Часть 1: Как создать машину для глубокого обучения на GPU Часть 2: Настройка Ubuntu и..
IBM и Nvidia объединяются для запуска нового сервера, специально созданного для машинного обучения
IBM объявила о выпуске системы IBM Power Systems S822LC для высокопроизводительных вычислений с подходящим названием. Его громоздкое название выдает тот факт, что это действительно интересный продукт. Вместе с Nvidia IBM создала эту новую систему специально для сценариев использования искусственного интеллекта, машинного обучения и расширенной аналитики. IBM и Nvidia объединяются для запуска нового сервера, специально созданного для машинного обучения | Обзоры..
NVIDIA GTC 2021摘要 — Расшифруйте технологию визуального контроля ИИ умного завода, чтобы легко…
分享了瑕疵檢測專案會用到的技術 Labeling: Auto Labeling: YOLO-Base Training: 非監督學習、Few-shot learning、AutoML Inference: CUDA & TensorRT
Обучайте модели NVIDIA Intent и Slot Classification с помощью трансферного обучения
Обучайте модели NVIDIA Intent и Slot Classification с помощью трансферного обучения И как развернуть модели в формате Jarvis Введение Большая часть любого диалогового интерфейса — это знание того, кто говорит и когда он говорит. И с кем разговаривает пользователь; кто-то в их окружении или в диалоговом интерфейсе. И когда пользователь закончил говорить; следовательно, определение того, когда должен произойти поворот диалога. Частью дорожной карты Джарвиса является..
Настройка GPU для глубокого обучения с нуля
Настройка машины с GPU для глубокого обучения с Ubuntu В этой статье я постараюсь дать простые инструкции. Но проблема в том, что у каждого компьютера разные аппаратные и программные конфигурации, и люди хотят разных вещей. Универсальных инструкций нет. Google ваши проблемы обширно, когда это необходимо. Это неизбежно. Я представлю краткое введение о моей системе в работе. Технические характеристики системы следующие: ОЗУ — 16 ГБ Процессор — Intel® Core™ i5–7400 CPU @ 3,00 ГГц ×..
Google Cloud в Nvidia GTC
Ознакомьтесь с NVIDIA GTC ( зарегистрируйтесь здесь бесплатно ), чтобы понять, как Google Cloud может помочь вам преодолеть трудности, связанные с извлечением выгоды из высокопроизводительных вычислений (HPC) и машинного обучения (ML). В партнерстве с NVIDIA они могут предоставить дифференцированный опыт, позволяющий легко масштабировать большие рабочие нагрузки высокопроизводительных вычислений или переносить рабочую нагрузку машинного обучения из обучения в производственную среду...