Руководство моделью, чтобы забыть домен, но сохранить информацию о его метке Глубокая генерация доменно-состязательных изображений для генерализации домена (далее именуемая DDAIG) обучает условный генератор , который создает искаженные изображения из исходных доменов, чтобы обмануть классификатор домена , но изучите классификатор ярлыков . Модель похожа на классическую структуру GAN, за исключением того, что она зависит от исходного изображения и имеет два дискриминатора..

Ссылка на базовый документ : https://arxiv.org/abs/2105.08321 Блог написан : Сетху (Я), Рамья ( Рамья Б ) и Рохан Автор статьи : Партх Патва , Вишваната Редди , Рохан Сукумаран , Сетураман ТВ , Эптехал Нашнуш , Шешанк Шанкар , Ришемджит Каур , Абхишек Сингх , Рамеш Раскар Привет! Самая кропотливая задача начинающего исследователя — выявить пробелы в существующей работе. Из фонда PathCheck мы пытались принять участие в конкурсе данных о симптомах COVID 19,..