Публикации по теме 'pattern-recognition'


Развитие интуиции: что такое AI/ML?
TL;DR: AI/ML = способы поиска закономерностей в данных LLM снова выдвинули искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) на передний план технологий. Машинное обучение — это подмножество более широкой категории ИИ. С точки зрения промышленности этот термин часто используется как синоним искусственного интеллекта и больших данных. Почему? Потому что, в конце концов, существует только три реальных проблемы, связанных с машинным обучением как частью продукта. Одна —..

Как оценить гауссианы и их смеси
Конспект лекций FAU по распознаванию образов Как оценить гауссианы и их смеси Введение в алгоритм максимизации ожидания Это конспекты лекции FAU на YouTube Распознавание образов . Это полная стенограмма видео лекции и соответствующие слайды . Исходники слайдов доступны здесь . Надеемся, вам понравится это не меньше, чем видео. Эта стенограмма была почти полностью сгенерирована машиной с использованием AutoBlog , и в нее были внесены лишь незначительные изменения вручную...

Представляем «АМОЛ»
Я создаю общую систему искусственного интеллекта под кодовым названием «AMOL» — обратная аббревиатура от «Artificial Mind Online Learner». Тезис, стоящий за AMOL, заключается в том, что кодирующая причинно-следственные связи, автоассоциативная, непрерывная память на пространственно-временные паттерны является достаточной основой для общего интеллекта Я разрабатываю модель с этими свойствами для оценки и дальнейшего развития диссертации. Попутно я буду использовать эту модель,..

Практический пример SVM — Распознавание рукописных цифр.
Для получения дополнительных обновлений, пожалуйста, подпишитесь на мой блог@naivedatascientist.co.in Классической проблемой в области распознавания образов является распознавание рукописных цифр. Предположим, у вас есть изображения рукописных цифр в диапазоне от 0 до 9, написанные разными людьми в коробках определенного размера — аналогично формам заявлений в банках и университетах. Цель состоит в том, чтобы разработать модель, которая может правильно идентифицировать цифра (от 0 до..

Игра в распознавание образов
Когда мы были детьми, мы с братом играли в игру, в которой один из нас называл два слова, а другой должен был угадать кратчайший путь, соединяющий их. Возьмем слова «шарик» и «штапель». Как добраться до слова «штапель», начав с «шар»? Какая связь? Ваша первая попытка может быть примерно такой: мяч -> баскетбол -> НБА -> Лейкерс -> Стейплз Центр -> Стейпл. Затем вы можете удалить «баскетбол», потому что для человека связь между «мячом» и «баскетболом» очень очевидна, делает ее даже..

Представление паттернов мобильности человека с помощью данных социальных сетей с использованием скрытых марковских моделей
Авторы : Цзявэй Ван, Сет Ли, Хёнсу Чэ, Фэй Хэ Github : https://github.com/sethlee0111/MobilityHMM Введение Понимание и знание того, как использовать человеческую мобильность, могут быть очень полезны для различных приложений в наши дни. Например, зная, как люди перемещаются по городу, градостроители и застройщики могут проектировать город более эффективно. Однако использовать мобильность людей непросто, поскольку люди ведут разнообразный образ жизни. Кроме того, с каждым..

Я твой Отец, Deep Net — Многослойный персептрон
Конспект лекций FAU по распознаванию образов Я твой отец, Deep Net — многослойный персептрон Краткое введение в многослойный персептрон Это конспект лекций FAU на YouTube Распознавание образов . Это полная стенограмма видео лекции и сопоставление слайдов . Исходники для слайдов доступны здесь . Мы надеемся, вам понравится это так же, как видео. Эта стенограмма была почти полностью сгенерирована машиной с использованием AutoBlog , и были внесены лишь незначительные изменения..