Что такое многослойный персептрон? Каковы плюсы и минусы МЛП? Можем ли мы точно классифицировать рукописные цифры с помощью классификатора MLP? Как выглядят выученные веса? 1. Краткое введение

Нейронные сети зародились в 1943 году, когда нейрофизиолог Уоррен Маккалок и молодой математик Уолтер Питтс написали статью о том, как могут работать нейроны. Намного позже, в 1958 году, нейробиолог Франк Розенблатт предложил перцептрон. Персептрон - это компьютерная модель или компьютеризированная машина, которая предназначена для представления или моделирования способности мозга распознавать и различать. В машинном обучении персептрон - это алгоритм контролируемого обучения двоичных..

Вступление Алгоритм персептрона - один из первых методов контролируемого машинного обучения, который использовался для классификации точек данных на две группы. Этот алгоритм был изобретен Фрэнком Розенблаттом в 1958 году и использовался для идентификации различных типов форм (например, треугольника, квадрата, круга и т. Д.), Когда определенная форма была помещена перед машиной Персептрона. Одно из основных предположений, над которым работает этот алгоритм, заключается в том, что..