Публикации по теме 'personalization'
Предсказание музыкальных вкусов для улучшения персонализации
Как мы использовали вкусовые профили для масштабирования рекомендаций плейлистов
В iHeartRadio мы упорно работаем над созданием универсального аудиосервиса, который просто поймет вас . Мы предлагаем постоянно растущий каталог с более чем 80 миллионами песен, 25 миллионами эпизодов подкастов, 4 тысячами радиостанций в прямом эфире и 2 500 тщательно подобранными плейлистами. Варианты бесконечны.
Вот почему команда Data Science в iHeartRadio создает интеллектуальные системы, которые..
Метаранг 0.5.5 уже здесь!
В течение последних нескольких недель мы в основном были сосредоточены на исправлении различных ошибок и проблем, о которых сообщали пользователи Metarank, но мы смогли включить пару функций, которые могут улучшить ваш персональный рейтинг в 0.5.5 .
Нормализация скорости
Нормализация ставок используется для нормализации значений скоростей . Нормализация необходима для устранения выбросов, которые могут возникнуть, когда определенные элементы имеют слишком мало показов и..
Машинное обучение для мобильных игр: GameTune против askblu.ai
Теперь, когда у нас есть дополнительная информация о GameTune от Unity, можно провести быстрое сравнение GameTune и askblu.ai, решения AI-SaaS, запущенного в бета-версии 2 месяца назад нашей командой из Happy Blue Fish. Наша информация о GameTune является общедоступной, доступной любому на веб-сайте Unity и в документации по SDK.
Использование для мобильных игровых студий
GameTune настроит в реальном времени различные параметры элемента игрового дизайна: разные скорости персонажей,..
О краткосрочном поведении
Что нужно для того, чтобы определить посетителей сайта электронной коммерции, которые с наибольшей вероятностью совершат покупку при этом посещении? И сделайте это, пока они еще находятся на сайте, используя лишь первые несколько кликов. Или выявлять недовольных клиентов, как только они покажут первые признаки того, что покидают мобильное приложение?
Мало того, что эти типы прогнозов основаны на прогнозировании результатов в короткие промежутки времени, они также сильно зависят от..
Мастер стиля Depop: поиск следующих любимых магазинов с первого дня
Решение проблемы холодного старта для индивидуальных рекомендаций
В Depop мы все нацелены на служение нашему сообществу, потому что мы сами являемся сообществом. Мы не только хотим дать возможность творческим умам создавать собственные бренды и следовать своим увлечениям, но мы также хотим соединить этих блестящих продавцов с растущим числом не менее увлеченных клиентов, каждый из которых имеет свой собственный стиль. В этой статье мы обсудим наш подход к решению классической проблемы..
Почему не работает ваш ИИ?
Это похоже на тебя? Ваше программное обеспечение для персонализации обещало, что его искусственный интеллект доставит звезды, но вы остались менее чем впечатлены его производительностью.
Почему так происходит?
ИИ и большие данные идут рука об руку. Наиболее очевидными примерами в мире электронной коммерции, вероятно, являются Netflix и Amazon, которые широко представлены в Интернете и доминируют в своих областях торговли. У них миллионы клиентов и взаимодействий в месяц, и именно здесь..
Доверие, контроль и персонализация с помощью человеко-ориентированного ИИ
Наша виртуальная жизнь находится в руках алгоритмов, которые управляют тем, что мы видим и чего не видим, как мы воспринимаем мир и какой жизненный выбор делаем. Искусственный интеллект решает, какие фильмы вас интересуют, как должны выглядеть ваши ленты в социальных сетях и какие рекламные объявления с наибольшей вероятностью вас убедят. Эти алгоритмы контролируются либо корпорациями, либо правительствами, каждое из которых, как правило, преследует цели, отличные от целей человека.
В..
