Полиномиальная регрессия — популярный метод машинного обучения, позволяющий моделировать нелинейные отношения между переменными. Это особенно полезно, когда взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными не линейная, а кривая или параболическая. В этой статье мы рассмотрим концепцию полиномиальной регрессии, принципы ее работы и ее применения. Что такое полиномиальная регрессия? Полиномиальная регрессия — это статистическая модель, в которой используется полиномиальная..

Что такое регрессия? Регрессионный анализ — это форма метода прогнозного моделирования, которая исследует взаимосвязь между зависимой и независимой переменной. Модели регрессионного анализа используются для прогнозирования влияния на зависимую переменную различных изменений независимых переменных. Типы регрессии включают простую регрессию, множественную регрессию, линейную регрессию, многомерную регрессию, полиномиальную регрессию и логистическую регрессию. Линейная регрессия..