Вопросы по теме 'pymc'

Изучение дискретных параметров HMM в PyMC
Я пытаюсь узнать параметры простого дискретного HMM, используя PyMC. Я моделирую дождливо-солнечную модель со страницы Wiki на HMM. Модель выглядит следующим образом: Я использую следующие приоры. theta_start_state ~ beta(20,10)...
1450 просмотров

Стохастические переменные в pymc
Я встречал такие термины, как runiform, rbinomial etc во многих местах. Я нигде не мог найти о них. Я вижу только их использование. Что они обозначают и чем отличаются от uniform, binomial соответственно
209 просмотров
schedule 29.05.2022

PyMC: установка ограничений при подгонке моделей
Я пытаюсь установить ограничения при подгонке переменных с помощью подхода MCMC с PyMC. Например, я определил следующие стохастические модели в PyMC. import pymc as pm a=pm.Uniform('a',lower=0.,upper=1.,value=0.2)...
405 просмотров
schedule 19.03.2023

Составная модель в PyMC
Я пытаюсь использовать PyMC 2.3 для получения оценки параметра составной модели . Под «составным» я подразумеваю случайную величину, которая следует за распределением, параметром которого является другая случайная величина. («вложенные» или...
775 просмотров
schedule 25.10.2022

Как определить общую детерминированную функцию в PyMC
В моей модели мне нужно получить значение моей детерминированной переменной из набора родительских переменных, используя сложную функцию Python. Возможно ли это сделать? Ниже приведен код pyMC3, который показывает, что я пытаюсь сделать в...
1350 просмотров
schedule 13.04.2023

Пример нескольких монет из одного монетного двора в PyMC
Пытаюсь изучить PyMC, перенеся некоторые модели из книги «Выполнение байесовского анализа данных» (Крушке). Один из основных примеров (из главы 9) состоит в том, чтобы предположить, что набор монет распределяется в соответствии с p~Bern(theta) , где...
234 просмотров
schedule 02.12.2022

Проблемы с PYMC MAP Fit
Я использую PyMC для реализации пары мультином-дирихле. Я хочу отобразить модель для всех экземпляров, которые у нас есть. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что после MAP.fit() предыдущее распределение изменяется. Таким образом,...
276 просмотров
schedule 02.11.2022

Прогнозирование байесовской ковариации с помощью PyMC
Я пытаюсь использовать pyMC для предоставления байесовской оценки ковариационной матрицы с учетом некоторых данных. Я примерно следую примеру фондовой ковариации, приведенному в этом онлайн-руководстве ( ссылка здесь ), но у меня есть более...
687 просмотров
schedule 06.09.2022

Как рассчитать смоделированные значения при построении графика несоответствия для соответствия?
Я пытаюсь построить график несоответствия для проверки соответствия после получения значений наилучшего соответствия с помощью MCMC с использованием pymc. Мой код выглядит так: import pymc import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt,...
153 просмотров
schedule 23.12.2023

Перенос кода pymc2 в pymc3: пользовательская функция правдоподобия
Я пытаюсь реализовать пример цензурированных данных в книге Ли и Вагенмакерса (глава 5.5, стр. 70). В pymc2 у меня есть следующая модель: nattempts = 950 nfails = 949 n = 50 # Number of questions y = np.zeros(nattempts) y[nattempts-1] =...
465 просмотров
schedule 11.12.2022

Смоделируйте распределение, которое представляет собой комбинацию двух других
Я не могу найти пример по этому поводу или не вижу сходства с моей проблемой: Я попытался смоделировать мультимодальное распределение, которое выглядит так, как будто оно определяется суммой двух распределений хи-квадрат (хотя можно взять любую...
333 просмотров
schedule 08.09.2023

pymc3, как кодировать дискретную байесовскую сеть CPT с несколькими состояниями?
Я пытаюсь построить простую байесовскую сеть, в которой дождь и разбрызгиватель являются родителями мокрой травы, но у каждого дождя и разбрызгивателя по три состояния (тип нечеткой логики, а не два обычных логических), а у мокрой травы два состояния...
204 просмотров
schedule 30.08.2023

pymc3 Условная детерминированная функция правдоподобия
Я новичок в PyMC3 и пытаюсь найти набор параметров, соответствующих данным эксперимента. Моя проблема в том, что моя функция правдоподобия зависит от предыдущих ответов участника. Данные имеют следующую матричную форму: participant | trial0...
551 просмотров

Конусы байесовского предсказания PYMC3
Я все еще изучаю PYMC3, но не могу найти в документации ничего по следующей проблеме. Рассмотрим модель временных рядов байесовской структуры (BSTS) из этого вопроса без сезонности. Это можно смоделировать в PYMC3 следующим образом: import...
1048 просмотров
schedule 04.03.2022

Есть ли способ для pymc3 вызвать исключение, когда target_accept не выполняется?
В настоящее время я запускаю модели выборки и обучения в цикле. и я хочу пропустить их, если они не соответствуют требованию target_except. Это возможно? Auto-assigning NUTS sampler... Initializing NUTS using jitter+adapt_diag... Multiprocess...
329 просмотров
schedule 06.09.2022

pymc3 с настраиваемой функцией правдоподобия из оценки плотности ядра
Я пытаюсь использовать pymc3 с функцией правдоподобия, полученной из некоторых наблюдаемых данных. Эти наблюдаемые данные не соответствуют никакому хорошему стандартному распределению, поэтому я хочу определить свое собственное, основанное на этих...
328 просмотров
schedule 28.09.2023

Как понять использование доходности в моделях PyMC?
Я сам не являюсь пользователем PyMC, но недавно наткнулся на эту статью который показал фрагмент какой-то модели PyMC: def linear_regression(x): scale = yield tfd.HalfCauchy(0, 1) coefs = yield tfd.Normal(tf.zeros(x.shape[1]), 1, )...
54 просмотров
schedule 14.03.2023