Если вы выполняете какую-либо работу по машинному обучению или науке о данных с использованием Python, то вот 3 хитрости, которые сделают вашу жизнь с геолокацией немного проще с помощью folium. # 1 Сосредоточьте свое изображение Нет ничего более разочаровывающего, чем отсутствие центра карты фолиума по нанесенным точкам. Наши данные имеют долготу/широту, и мы хотим показать эти точки на карте, используя разные цвета для каждого торгового представителя. # Colors to use on the map..

Что такое машинное обучение? Машинное обучение - это набор методов, с помощью которых компьютеры лучше справляются с задачами, которые люди (традиционно) могут делать лучше, чем машины. Как мы можем научить компьютеры 😳? Ответ заключается в том, как мы учились чему-то в детстве. Но да, давайте перейдем к ответу на вопрос биологии. Мозг - это центральный процессор нашего тела, который понимает и отдает команды через нейроны. Точно так же I / P, который мы передаем компьютеру,..

Просто и эффективно… Линейную регрессию можно определить как моделирование линии, которая иллюстрирует взаимосвязь между ответом и независимыми переменными. Ответ : переменная, которую мы пытаемся предсказать. (Непрерывная переменная) Объясняющая переменная : входные переменные в регрессионном анализе. Допущения линейной регрессии: Объясняющие переменные должны быть независимыми и некоррелированными друг с другом. Члены ошибки не коррелируют друг с другом. Член ошибки..