Здесь вы узнаете, как провести цензуру аудиофайлов в автономном режиме с помощью Python без использования каких-либо API-интерфейсов распознавания речи в облаке. Во-первых, мы должны предоставить аудиофайл для цензуры. Затем мы выполняем автономное распознавание речи на аудио с помощью API Vosk. Таким образом, мы получим список слов с соответствующими временными метками. Теперь пользователь будет вводить слова для цензуры. Соответствующие временные метки этих слов обнаруживаются из..

Авторы: Шрути Джадон, Аджит Патанкар, Аман Гаурав, Дивьянк Гарг, Мэн Сун Введение: Данные временных рядов носят последовательный характер, и для их анализа используются такие данные. Нам нужны модели машинного обучения, которые могут изучать функции последовательности и могут включать концепции прошлого и будущего. Следовательно, общие модели, такие как линейная регрессия, регрессия опорных векторов или простые многослойные нейронные сети с высокой плотностью, не будут работать с..

Авторы: Шрути Джадон, Аджит Патанкар, Аман Гаурав, Дивьянк Гарг, Мэн Сун Введение: После того, как модели обучены и оптимальные веса сохранены, следующим важным этапом моделирования машинного обучения является оценка. Оценка модели очень ориентирована на предметную область; в зависимости от цели показатель оценки также динамически меняется. Для поддержки широкого диапазона целей мы включили широко используемые метрики на основе регрессии, такие как R², AIC, BIC, MSE, RMSE и т. д...