Машинное обучение произвело революцию во многих отраслях, способствуя прогрессу в таких областях, как здравоохранение, финансы и автономные транспортные средства. Однако по мере роста наборов данных и усложнения моделей потребность в эффективных методах оптимизации становится первостепенной. В последние годы появление квантового машинного обучения открыло многообещающие возможности для решения задач оптимизации, которые превосходят возможности классических вычислений. В этой статье..