импортируйте необходимые библиотеки и загрузите набор данных: импортировать pandas как pd из sklearn.model_selection; импортировать train_test_split из sklearn.linear_model; импортировать линейную регрессию из sklearn.tree; .metrics импортирует mean_squared_error # Загрузить набор данных dataset = pd.read_csv('dataset.csv') X = dataset.drop(['target_column'], axis=1) y = dataset['target_column' ] # Разделить данные на наборы для обучения и тестирования X_train, X_test, y_train,..

Для сложных нелинейных данных Случайный лес — это тип контролируемого алгоритма машинного обучения, который можно использовать как для задач регрессии, так и для задач классификации. В качестве краткого обзора: регрессионная модель предсказывает выход с непрерывным значением (например, цена, рост, средний доход), а модель классификации предсказывает выход с дискретным значением (например, класс 0 или 1, тип цвета — красный, синий). , Зеленый). Случайный лес — это алгоритм на основе..

Наука о данных: случайный лес Случайный лес объясняется легко. Фон: Все мы ежедневно используем технику дерева решений, чтобы планировать свою жизнь. Мы видели дерево решений в моем предыдущем блоге, а также его работу в области науки о данных. Наука о данных: дерево решений Описание дерева решений medium.com Дерево решений имеет ряд недостатков, о которых говорится ниже: 1. Дерево решений имеет Низкое смещение и..

Описание Компания реализовала более 100 проектов по повышению энергоэффективности и в настоящее время дистанционно управляет нагрузкой мощностью более 100 МВт, включая тысячи уличных фонарей и десятки тысяч насосов. CCMS или автономный контроллер уличного освещения — это панель управления с комплексной защитой, станцией управления и контроля для группы уличных фонарей. Он включает измерительный блок класса 1.0 и обменивается данными с веб-сервером SMART с помощью соединения GSM/GPRS...