Публикации по теме 'recommendations'


«Революция в рекомендациях фильмов: создание системы рекомендаций фильмов с использованием машинного обучения»
Система рекомендаций по фильмам — это алгоритм машинного обучения, который прогнозирует вероятность предпочтения пользователем определенного фильма на основе его предыдущего поведения, такого как рейтинги фильмов, история просмотров и история просмотров. Вот шаги по созданию системы рекомендаций фильмов с использованием машинного обучения: Сбор данных. Первым шагом в создании системы рекомендаций фильмов является сбор данных о фильмах и предпочтениях пользователей. Это можно сделать..
Как я решил проблему холодного запуска систем рекомендации фильмов
Привет, я Хадсон Эткин, учащийся средней школы из района Залива. В настоящее время я работаю над бесплатным веб-приложением для поиска фильмов под названием Trailerly ( www.trailer.ly , посмотрите 🙏). Мы показываем трейлеры фильмов в ленте в стиле TikTok с алгоритмом, который подстраивается под ваши вкусы. Я сделал это для таких людей, как я, которые так долго ищут фильм, что в итоге вообще ничего не смотрят. Я пытаюсь создать опыт, который порекомендует вам отличный фильм как можно..
СИСТЕМЫ РЕКОМЕНДАЦИЙ
Система рекомендаций - это подкласс системы фильтрации информации, которая пытается предсказать «рейтинг» или «предпочтение», которое пользователь отдает элементу. Системы рекомендаций используются в различных областях, включая фильмы, музыку и т. д. новости, книги, исследовательские статьи, поисковые запросы, социальные теги и товары в целом. Основная цель рекомендательных систем - рекомендовать пользователю релевантные товары на основе исторических данных. СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦИЙ..
Алгоритм подбора пар в Ola
Ola Cabs  — индийская многонациональная компания по совместному использованию транспортных средств со штаб-квартирой в Бангалоре. Он также работает в других сферах бизнеса, включая финансовые услуги, облачные кухни и рынок подержанных автомобилей. Зачем ездить с Олой? 1.Кабины в вашем распоряжении С Ola Rentals вы получаете такси в свое распоряжение столько, сколько захотите, и путешествуете по нескольким направлениям всего за одно бронирование в пределах города. 2.Доступные..
Понимание систем рекомендаций: типы, варианты использования и реализация нейронной сети
В эпоху информационной перегрузки системы рекомендаций играют решающую роль в обеспечении персонализированного взаимодействия и помощи пользователям в поиске нужного контента. Будь то предложение фильмов, книг, продуктов или даже друзей в социальных сетях, системы рекомендаций используют алгоритмы и методы, чтобы делать обоснованные предложения на основе предпочтений пользователей. В этой статье мы рассмотрим различные типы рекомендательных систем, варианты их использования и углубимся..
Плюсы и минусы Python
Python - один из самых известных и высоко оцененных языков программирования. Он предоставляет множество простых и легких возможностей для множества предметов и проектов. Минусы Python Тем не менее, он не идеален, и я думаю, что язык во многом это отражает. Причина многих этих недостатков в том, что он был разработан с учетом удобочитаемости и простого синтаксиса. Это не большая проблема, на самом деле это одна из причин, по которой python является одним из самых популярных языков..
Я попытался воспроизвести рекомендательные механизмы, используемые платформами электронной коммерции, вот как все прошло…
Как потребитель различных веб-сайтов электронной коммерции, я всегда был заинтригован, когда платформы начинали рекомендовать товары, похожие на предыдущие покупки, историю поиска или даже просто похожие товары. Из-за того, что карантин оставил меня в ужасной скуке, я решил глубже погрузиться в мир двигателей рекомендаций и был разочарован. Оказывается, в алгоритмах не так уж и сложно разобраться. Поэтому я решил создать систему рекомендаций для удовольствия. Схема Сбор данных..