Публикации по теме 'research'


Насколько хорошо обучение с самоконтролем работает в реальном мире?
Предварительное обучение модели на случайных интернет-изображениях вместо ImageNet Если вы читали недавние публикации о предварительном обучении с самоконтролем, вы могли заметить, что все новые методы и приемы в основном оценивались на ImageNet. Набор данных ImageNet очень разнообразен, велик и содержит огромное количество классов. Он был создан специально для оценки производительности моделей обработки изображений, поэтому он, несомненно, хорошо подходит для этой задачи. Однако..
Краткий обзор первого ретрита SAP по исследованиям машинного обучения
Исследовательская группа SAP ML На прошлой неделе наша исследовательская группа по машинному обучению (ML) провела первый выезд по исследованию SAP ML , в котором собралась разнообразная группа из примерно 40 экспертов по машинному обучению, от академических кругов до бизнес. В список участников вошли представители различных подразделений SAP ML, а также известные исследователи из ведущих университетов-партнеров, которые представили свои текущие проекты ML. Основной целью этого..
Резюме: Трехмерное отслеживание поз для распознавания действий человека
6 апреля 2023 г., О преимуществах 3D-поз и отслеживания для распознавания действий человека — Джатушан Раджасегаран, Георгиос Павлакос, Анджу Канадзава, Кристоф Файхтенхофер, Джитендра Малик Краткое содержание: В статье исследуются преимущества использования 3D-оценки и отслеживания позы человека для распознавания действий человека в видео. В большинстве предшествующих работ используется «эйлеровский» подход к рассмотрению фиксированных точек пространства во времени. В этой статье..
«Борьба с раком с помощью биоинформатики: инновационная наука анализа жизни»
Биоинформатика: искусство анализа жизни для борьбы с раком «Борьба с раком с помощью биоинформатики: инновационная наука анализа жизни» Рак — это безжалостная болезнь, которая унесла бесчисленное количество жизней и затронула миллионы людей во всем мире. Несмотря на десятилетия исследований, лекарство от рака остается недостижимым. Однако появление биоинформатики дало исследователям новый мощный инструмент для раскрытия секретов рака и разработки новых методов лечения...
Резюме статьи ResNet
ResNet — это статья, в которой представлена ​​новая архитектура для распознавания изображений, вот полная статья . Проблема Многие из моделей до использования ResNet просто добавляли все больше и больше слоев, и результаты модели были бы, по крайней мере, такими же хорошими, как и более мелкая модель. Логика этого заключается в том, что более глубокая модель имеет все те же части, что и поверхностная модель, плюс еще больше. Неглубокая модель Глубокая модель Чтобы глубокая..
[CHI2022] Поддержка изучения словарного запаса с использованием машинного перевода, позволяющая знакомиться с иностранными…
На ACM CHI 2022 Аракава (Университет Карнеги-Меллона) и Якура (Университет Цукуба) в сотрудничестве с Dr. Кобаяши (Университет Тохоку) , опубликовал статью под названием VocanEncounter: изучение словарного запаса на основе NMT путем внедрения компьютерных вариантов использования иностранных слов в повседневную жизнь пользователей . В этой статье мы хотели бы кратко представить содержание статьи. VocabEncounter: изучение словарного запаса на основе NMT..
Главные статьи об искусственном интеллекте 2022 года  — «Год генеративных моделей»
В этом году мы видим значительный прогресс в области генеративных моделей. Стабильная диффузия 🎨 создает гиперреалистичное искусство. ChatGPT 💬 отвечает на вопросы о смысле жизни. Галактика 🧬 изучает научные знания человечества, но также раскрывает ограничения больших языковых моделей . Эта статья — мой взгляд на 20 самых влиятельных работ по искусственному интеллекту 2022 года. Оглавление Генерация иерархического текстового условного изображения с латентами CLIP (DALL-E..