Публикации по теме 'resnet'


Резюме статьи ResNet
ResNet — это статья, в которой представлена ​​новая архитектура для распознавания изображений, вот полная статья . Проблема Многие из моделей до использования ResNet просто добавляли все больше и больше слоев, и результаты модели были бы, по крайней мере, такими же хорошими, как и более мелкая модель. Логика этого заключается в том, что более глубокая модель имеет все те же части, что и поверхностная модель, плюс еще больше. Неглубокая модель Глубокая модель Чтобы глубокая..

Вопросы по теме 'resnet'

Как заморозить Inception-ResNet-v2 с помощью контрольной точки Tensorflow и программ TF Python?
Как можно создать предварительно обученный/замороженный граф для Inception-ResNet-v2 с использованием программ Tensorflow Python и файла контрольных точек Tensorflow (загружен с здесь )? Ниже показано, что я пробовал, но freeze_graph.py , похоже,...
924 просмотров
schedule 19.07.2023

Как мы можем импортировать изображения MNIST вместо фрейма данных?
Я пытаюсь запустить набор данных MNIST в ResNet50, используя keras. Я застрял в той части, где ImageDatagenerator используется в наборе данных mnist, доступном в keras, для импорта файла из каталога. Если я правильно понимаю...
1701 просмотров
schedule 26.09.2023

Импорт Resnet в Kaggle Kernal Error
Я безуспешно пытался импортировать resnet34 и resent50 в Kaggle Kernal. Когда я бегу: from keras.applications.resnet50 import ResNet50 as resnet50 resnet = ResNet50(weights='imagenet') learn = ConvLearner.pretrained(resnet, data, precompute=True)...
681 просмотров
schedule 19.06.2023

Уровень BatchNorm на этапе 1 моей ResNet подключен ко всем остальным уровням BatchNorm. Почему?
Здесь я привел несколько скриншотов реализованной мной модели ResNet. Графики, созданные с помощью TensorBoard. Это какая-то оптимизация, которую tenorflow делает в бэкэнде? Я реализовал код с помощью Keras. В модели два блока....
514 просмотров

Обслуживание Tensorflow на предварительно обученной модели Keras ResNet50, всегда возвращающее одни и те же прогнозы
Я использую следующий код для экспорта предварительно обученной модели Keras ResNet50 в тензорный поток для обслуживания тензорного потока: import tensorflow as tf sess = tf.Session() from keras import backend as K K.set_session(sess)...
1254 просмотров
schedule 09.01.2024

Tensorflow Lite: пример модели ResNet дал ОЧЕНЬ плохой результат во время проверки с помощью ImageNet
Я изучаю tensorflow lite. Я загрузил замороженный граф ResNet ResNet_V2_101 из https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/g3doc/models.md#image-classification-float-models . А затем я подписался на...
825 просмотров

Измените выходной слой ResNet50 для регрессии
Я пытаюсь создать модель ResNet50 для проблемы регрессии с выходным значением от -1 до 1. Я пропустил аргумент классов, и на этапе предварительной обработки я изменил размер своих изображений до 224,224,3. Я пытаюсь создать модель с def...
6688 просмотров
schedule 12.02.2022

Я не могу импортировать реснет из модуля keras.applications
Я не могу импортировать этот модуль import keras.applications.resnet ModuleNotFoundError в () ----> 1 import keras.applications.resnet ModuleNotFoundError: No module named 'keras.applications.resnet' keras resnet ссылка
30073 просмотров
schedule 25.07.2022

Как связать скрытый слой ResNet50 с входными данными другой модели?
Я пытаюсь объединить вывод скрытого слоя в ResNet с вводом другой модели, но получаю следующую ошибку: ValueError: выходные тензоры в модель должны быть выходными данными Keras Layer (таким образом, сохраняются метаданные прошлого слоя) Я...
664 просмотров

Как выполнить перенос обучения на предварительно обученном ResNet50 с другим размером изображения
У меня есть предварительно обученная модель ResNet, которая обучена изображениям 64x64. Я хотел бы провести трансферное обучение с новым набором данных, содержащим изображения 200x200. Я загружаю модель следующим образом: model =...
651 просмотров
schedule 25.08.2023

Выполнение другой модели параллельно прямому проходу модели с помощью PyTorch
Я пытаюсь внести некоторые изменения в модель ResNet-18 в PyTorch, чтобы вызвать выполнение другой вспомогательной обученной модели, которая принимает выходные данные промежуточного уровня ResNet в конце каждого блока ResNet в качестве входных данных...
719 просмотров

"Неизвестный слой: Функциональный" при загрузке модели
model = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False, input_shape = (150, 150, 3), pooling = 'max') final_output = Dense(264, activation = 'softmax')(model.output) model = Model(inputs = model.input, outputs = final_output) Это модель, которую...
1229 просмотров
schedule 29.02.2024

Как удалить несколько слоев из предварительно обученной модели ResNet50V2 Keras
Я пытаюсь удалить несколько слоев из предварительно обученной модели Keras ( ResNet50V2 ), но что бы я ни делал, это не работает. Я прочитал бесчисленное множество других вопросы о переполнении стека , о проблемах github и форуме сообщения,...
295 просмотров

Как я могу сохранить свой прогресс в обучении в PyTorch для определенного номера партии?
Я просто пытаюсь обучить модель ResNet18 с помощью библиотеки PyTorch. Набор обучающих данных состоит из 25 000 изображений. Следовательно, даже первая эпоха занимает много времени. Поэтому я хочу сохранить прогресс после определенного «нет»....
1663 просмотров

Столкнувшись с проблемой получения значения точности и точности проверки в конце эпохи
Я создаю модель, используя resnet для набора данных mnist . На самом деле мне нужно несколько графиков для работы. Полный код находится здесь . Графики, которые мне нужны, Эпохи против потери проверки Эпохи и потеря обучения Эпохи...
37 просмотров
schedule 28.05.2024