Обучение с учителем — это традиционный способ обучения моделей машинного обучения, который требует меток для каждого наблюдения за данными. Данные относительно легко собирать, учитывая, насколько все доступно через Интернет. Например, если мы хотим собрать изображения собак, мы можем удалить фотографии из Интернета, используя только скрипт. Но маркировка часто является узким местом, замедляющим процесс сбора данных. Что, если у нас есть способ обучать модели машинного обучения, не..

Исследование взаимодействия между компьютерами и человеческими (естественными) языками известно как обработка естественного языка (НЛП). В исследованиях НЛП центральное место обычно занимает обучение с учителем, при котором модель обучается на наборе размеченных данных. Однако сбор помеченных данных может быть дорогостоящим и трудоемким, что ограничивает масштабируемость моделей НЛП. Самообучение  – это тип машинного обучения, не требующий размеченных данных. Вместо этого модель учится..

Самостоятельное обучение привлекает внимание, потому что оно может решить значительное ограничение машинного обучения с учителем, а именно. требуется множество внешних обучающих выборок или контрольных данных, состоящих из входов и соответствующих выходов. Ян ЛеКуну недавно в интервью журналу Science and Future Magazine представил самостоятельное обучение как серьезную проблему ИИ на следующее десятилетие. Люди, например, могут определить семантическое значение слова апельсин из..