В сфере медицинской визуализации, где точность сочетается с инновациями, новаторский проект меняет правила сегментации органов для радиологических изображений. Благодаря возможности самостоятельного обучения эта инициатива может изменить планирование лучевой терапии и поднять уход за пациентами на новую высоту. Презентация проекта: самоконтролируемая сегментация органов риска Представьте себе будущее, в котором искусственный интеллект будет сотрудничать с медицинскими работниками..

В этой части мы рассмотрим, что такое сегментация изображений, как мы можем обучить модель сегментации изображений, и покажем пример кода для обучения модели сегментации изображений с помощью PyTorch. Обзор Что такое сегментация изображения? Одной из наиболее распространенных проблем обработки изображений является сегментация изображения — мы хотим идентифицировать и пометить область нашего изображения. Например, мы можем захотеть определить, где находятся полосы движения и знаки..

Для создания наборов данных Я сделал блокнот, который может сразу прорезать изображения в папке. Он основан на официальном блокноте TensorFlow Deep Lab. Как пользоваться 1, откройте блокнот. 2. Загрузите папку с изображением, которое вы хотите обрезать, на свой собственный Google Диск. Также создайте папку назначения для сохранения. 3. Смонтируйте Google Диск со своего ноутбука. 4. В меню выберите объект, который вы хотите обрезать, фоновый режим, модель, которую вы..