Публикации по теме 'sentiment-analysis'
Анализ настроений: лучший способ измерить успех
Показатели вовлеченности и фокус-группы позволят вам только понять свою аудиторию
Поздравляю! Ваша социальная кампания набрала 500 000 показов. Значит, успех, правда? Ну не обязательно.
Это были положительные впечатления? Отрицательные впечатления? Смесь обоих? Получила ли кампания отклик у вашей аудитории так, как вы планировали? Показатели вовлеченности, такие как показы, могут дать конкретное определение охвата, но, скорее всего, не дадут представления о том, какие эмоции или..
Использование Twitter API для анализа настроения твитов
Каждый день генерируется много данных в разных формах, и одна из форм - текст; один хороший источник этих текстовых данных - твиты, где люди активно делятся своими мыслями. Наша цель в этой статье - использовать Twitter API для извлечения твитов и анализа их настроений.
Необходимые библиотеки и модули:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import re
import pandas as pd
import tweepy
from tweepy import OAuthHandler
from textblob import..
3 главных аналитических вопроса о объявлениях Boston Airbnb
Анализ объявлений Boston Airbnb в поисках хорошего бронирования.
Введение
Эта статья предлагает визуализацию данных и прогностические решения для трех вопросов, которые волнуют людей, планирующих свое пребывание в Бостоне:
Каково жить в районе Бостона? Как гости в целом оценивают Airbnb в Бостоне (хорошо, нейтрально или плохо)? Какие факторы влияют на цену?
Используя хорошо известную модель процесса под названием CRISP-DM (процесс CR oss I industry S стандартный..
Анализ твитов с использованием наивного байесовского алгоритма на языке R
В этом блоге мы анализируем настроения твитов, которые имели место во время президентских дебатов в августе 2016 года в Огайо. Мы провели как категоризацию данных, так и анализ контента, чтобы ответить, был ли твит релевантным, какой кандидат упоминал больше всего в твитах и тональность твита.
Считайте данные в R, данные также доступны в базе данных SQL, но здесь мы загрузили файл CSV в R.
data=read.csv("Sentiment.csv") head(data)
Структурирование данных - самая важная..
VADER (Словарь с учетом валентности и анализ настроений) Анализ настроений
Анализ настроений — это способ компьютерного определения того, является ли текст положительным, отрицательным или нейтральным. Его также называют извлечением информации, потому что он включает в себя оценку точки зрения или мышления докладчика [1].
Почему так сложно провести анализ настроений [7]?
1. Сарказм . В зависимости от отправителя или ситуации слова или текстовые данные, подразумеваемые в саркастическом предложении, имеют разное значение. Сарказм — это когда вы говорите..
«Раскрытие эмоций: использование обработки естественного языка для анализа настроений»
Введение
Классификация текста, также известная как анализ настроений, представляет собой мощную технику обработки естественного языка (NLP), использующую машинное обучение, с приложениями во многих областях, таких как исследования рынка, анализ социальных сетей и отзывы клиентов. В этой статье мы рассмотрим процесс настройки предварительно обученных моделей преобразователя для анализа настроений в твитах о вакцинах от Covid. Используя библиотеку Transformers от Hugging Face и..
Изучение областей обработки естественного языка с помощью TEXT-BLOB
Когда я ступил в неизведанные залы НЛП, мне выпала честь изучить несколько инструментов. Я начал с инструмента IBM Watson, который обладает очень уникальными функциями. Я научился тестировать URL-адреса с помощью Curl. Мне пришлось работать с эмоциями, текстовыми категориями и многими другими аспектами. Он также имеет уникальную функцию понимания естественного языка, которую можно использовать для целей НЛП.
(REF:..
