Я создаю чат-бота, обученного Cornell Movie Dialogs Corpus , используя NMT . Я основываю свой код частично на https://github.com/bshao001/ChatLearner и https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials/tree/master/assignments/chatbot...

Поэтому я использую показатель BLEU для сравнения производительности моей модели NMT с существующими моделями. Однако мне интересно, сколько настроек мне нужно, чтобы сопоставить с другими моделями. Я думаю, что такие настройки, как наборы...

Я пытаюсь оценить влияние части речевой информации с помощью вложений Word2Vec, но не получаю ожидаемых результатов. Я ожидал, что POS, включающий в себя вложения word2vec, будет лучше работать в задаче машинного перевода, но на самом деле он...

Это мой простой воспроизводимый код: from keras.callbacks import ModelCheckpoint from keras.models import Model from keras.models import load_model import keras import numpy as np SEQUENCE_LEN = 45 LATENT_SIZE = 20 VOCAB_SIZE = 100 inputs =...

Я пытаюсь изучить модель seq2seq. Слой внедрения находится в кодировщике и иногда после некоторых итераций выводит значение nan. Я не могу определить причину. Как я могу это решить ?? Проблема заключается в первом emb_layer в функции forward в...

версии : Python 3.6.9, Tensorflow 2.0.0, CUDA 10.0, CUDNN 7.6.1, версия драйвера Nvidia 410.78. Я пытаюсь перенести модель Seq2Seq tf.keras на основе LSTM на tensorflow 2.0 Прямо сейчас я сталкиваюсь со следующей ошибкой, когда пытаюсь...

Я пытаюсь изучить модель seq2seq с помощью Fairseq. Я хочу иметь разное взвешивание потерь для каждого образца, чтобы были примеры, которые модель будет пытаться лучше подогнать. Как правильно это сделать? Может быть, лучшие библиотеки для этой цели?

Пишу чат-бот на питоне с помощью библиотеки Keras и модели Seq2Seq. Сначала я обучаю модель, а затем сохраняю ее в файл .h5 и загружаю из этого файла, чтобы использовать обученную модель. Однако, когда я пытаюсь загрузить свою модель из файла .h5, я...

Я видел много людей, работающих над нейронным машинным переводом. Обычно они представляют свое предложение между тегами <BOS><EOS> , <START><END> и т. д. перед обучением сети. Конечно, указывать начало и конец предложения...