Добро пожаловать, в четвертом обзоре я расскажу о тестах сериализации, сгенерированных обученными моделями, о задаче, которую я начал в период до GSoC и которая начала объединяться в последние несколько недель, давайте посмотрим, что это такое. о. В общем, использование модели машинного обучения для прогнозирования требует обучения модели (т.е. поиска оптимальных весов), поскольку это может быть дорогостоящей операцией, желательно сохранить модель для повторного использования позже или..

Написание кода для обобщенных линейных машин для Shogun на C++. Обзор И документация, и код в значительной степени вдохновлены pyGLMnet.: glm-tools/pyglmnet Документация (стабильная версия)] [Документация (разрабатываемая версия)] Pyglmnet предоставляет широкий спектр моделей шума… github.com Первое, что я сделал, это разделил все вычисления на новые функции в другом классе с именем GLMCostFunction . Сначала я получил этот..