One Shot Learning, сиамские сети и Triplet Loss с Керасом Вступление В современную эпоху машинного обучения нейронные сети с глубокой сверткой являются очень мощным инструментом для работы с изображениями для всех видов задач. Мы видели несколько сетей, которые могут классифицировать / обнаруживать около 1000 различных типов объектов с очень хорошей производительностью. Традиционный способ построения классификатора выглядит следующим образом: В статье 2015 года (под названием..