Статьи по теме sports

Публикации по теме 'sports'

Информация о Формуле 1 на основе AWS: будущее Гран-при

Как автомобильный энтузиаст, мне всегда нравилось знать об автомобилях, водить их и играть в гоночные игры. Либо игра в игру F1 в аркаде, либо наблюдение за машинами F1, проносящимися по гоночной трассе на скорости до 370 км / ч (230 миль / ч), вызывает определенное волнение. Этот азарт скорости и стратегии - причина того, что у F1 более полумиллиарда поклонников по всему миру. В этой статье я хотел бы представить, как Формула 1 использует машинное обучение для автоматизации, сбора,..

Изучение вероятности выиграть медаль на Олимпийских играх с помощью машинного обучения

Сравнение значений SHAP для команды, вида спорта, года и т. д. Как и было обещано в моей предыдущей статье, Чему я научился за год постоянного написания на Medium 100 историй, более 60 000 просмотров и новый шаг перед написанием medium.com Я начинаю больше писать об анализе, который уже вызвал некоторый интерес через Kaggle . В частности, я использую общедоступный набор данных, который содержит подробную информацию о более чем 35..

Как Covid-19 помешал мне стать миллионером в 2020 году

Я создал алгоритм ставок на спорт, который позволил мне увеличить свой банкролл в шесть раз всего за два месяца - до того, как Covid-19 внезапно остановил все спортивные лиги. NB: эта статья носит несколько сжатый характер и отображает только самую важную информацию . За исчерпывающими подробностями обращайтесь к полной статье, которую я написал [1], содержащей все этапы построения и математические основы. В этой статье я только развиваю процесс программы NBA, так как программы..

Глубокое обучение на спортивных форумах

Иметь заслуженное свободное время между завершением крупных проектов (например, создание финтех-решений с нуля) — это отличная возможность расслабиться… или, в нашем случае, отличная возможность попробовать что-то новое! Одной из вещей, которую мы давно хотели проверить, была насколько хорошо глубокое обучение работает на языках, отличных от английского . Обучение на уровне символов привлекло немало внимания благодаря работе Андрея Карпати, описанной в Необоснованной эффективности..

Вывод формулы продолжительности теннисной игры

Использование подхода к моделированию на основе очков для получения ожидаемого количества очков за игру. Прежде чем волноваться и углубляться в мельчайшие детали биномиальных переменных и геометрических рядов, давайте начнем с самого начала. Почему? Какое нам дело до того, как написать уравнение для продолжительности игры в теннис? Когда дело доходит до возможности написать «уравнение в закрытой форме» для продолжительности игры в теннис, ответ, вероятно, заключается в том, что нам все..

Классификация изображений с помощью Fastai v2 на Colab

Пошаговое руководство по обучению и классификации изображений всего в несколько строк кода Введение Fastai - это библиотека, построенная на основе PyTorch для приложений глубокого обучения. Их миссия - упростить использование глубокого обучения и привлечь больше людей из всех слоев общества. Также они предоставляют бесплатные курсы для Fastai . Fastai v2 был выпущен в августе, я буду использовать его для создания и обучения модели глубокого обучения, чтобы классифицировать..

Как работает ценообразование AFL Fantasy (часть 1)

Основанный на данных подход к пониманию особенностей механизма ценообразования AFL Fantasy Через несколько недель после начала моего первого сезона в качестве игрока AFL Fantasy я узнал, что в начале сезона нужно накапливать деньги у новичков, чтобы иметь возможность обменивать их на более качественных игроков. Следовательно, понимание того, как цены на игроков рассчитываются каждую неделю, является одним из ключевых компонентов стратегии накопления денег. В этой статье я..