Публикации по теме 'stable-diffusion'


Этот информационный бюллетень AI - все, что вам нужно # 20
Что произошло на этой неделе в AI by Louis eDiffi, DALLE и стабильная диффузия. Это еще раз то, что произошло на этой неделе в AI. В стабильной диффузии нет ничего нового, но останется ли она навсегда? Будут ли конкуренты с открытым исходным кодом или даже конкуренты, достойные собственности? eDiffi, как мы расскажем ниже, является новым проприетарным конкурентом NVIDIA. Они утверждают, что это дает лучшие результаты, большую точность и дает пользователю больше контроля. Тем не менее,..

Генераторы изображений с искусственным интеллектом: изменение правил игры для авторов или угроза оригинальности? — Арионкодер Инсайты
Последние достижения в области автоматического создания изображений позволяют пользователям создавать поддельные изображения из текстового описания за считанные секунды. Качество выходных данных настолько замечательное , что большинство из них неотличимы от изображений, сделанных руками человека. Эти инструменты основаны на алгоритмах искусственного интеллекта, которые сочетают в себе мощь больших языковых моделей , которые всесторонне анализируют запросы ввода, и моделей..

Понимание обратного распространения через линейную регрессию
Введение: Линейная регрессия — это фундаментальный алгоритм машинного обучения, который широко используется в различных приложениях, таких как финансы, маркетинг и инженерия. Это метод прогнозирования непрерывной выходной переменной на основе одной или нескольких входных переменных путем нахождения линейной зависимости между ними. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как реализовать линейную регрессию с помощью библиотеки Python NumPy. import numpy as np # Generate some random..