Вся идея разработки модели машинного обучения состоит в том, чтобы сделать ее доступной для использования целевой аудиторией. Допустим, вы обучили прогностическую модель и построили конвейер данных для преобразования входных признаков. Все, что нужно сделать пользователю, это вызвать модель с входными значениями и получить предсказанное значение. Как мы этого добиваемся? Этого можно достичь без обширного программирования и дорогостоящей инфраструктуры. Модель можно развернуть на сервере..

TABLEAU REST API: Учебники по TABLEAU-API-LIB Tableau Metadata API: создание пользовательского аудита источника данных с помощью Python Как создать исчерпывающий список всех базовых баз данных Предположим, вам нужно отслеживать или идентифицировать все данные, поступающие в среду Tableau Server. Как бы вы собрали различные базы данных и типы плоских файлов? Вы можете просмотреть сотни или тысячи опубликованных источников данных и рабочих книг, но это звучит… ужасно. Если у вас..

TABLEAU REST API: Учебники по TABLEAU-API-LIB Скачивание кросс-таблиц Tableau как босс с помощью Python и Pandas Как загрузить данные представления Tableau без потери исходной структуры таблицы В другой статье мы рассказали, как вы можете запросить данные своего Tableau view, как босс, и я получил некоторые отзывы от одного человека, который хотел бы еще глубже зарыться в кроличью нору. Это подводит нас к этой статье, где мы продемонстрируем, как вы можете загрузить данные..