Публикации по теме 'tensorflow-hub'
Использование концентратора Tensorflow для развертывания моделей машинного обучения
TensorFlow Hub — это библиотека и платформа, предоставляемые TensorFlow, фреймворком машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанным Google. TensorFlow Hub упрощает процесс повторного использования и совместного использования предварительно обученных моделей машинного обучения, облегчая исследователям и разработчикам внедрение современных моделей в свои собственные приложения.
Основная цель TensorFlow Hub — разместить и предоставить доступ к обширной коллекции предварительно..
Вопросы по теме 'tensorflow-hub'
Как сохранить / загрузить модуль концентратора тензорного потока в / из настраиваемого пути?
Сопровождающие библиотеки tensorflow_hub упростили для пользователей загрузку и использование предварительно обученных модулей тензорного потока, например:
import tensorflow_hub as hub
embed =...
13276 просмотров
schedule
30.09.2022
Создайте новый модуль классификации изображений tenorflow с помощью tenorflow hub
Я новичок в тензорном потоке, я пытаюсь создать новый модуль классификации изображений, я пробовал приведенный ниже пример с использованием концентратора тензорного потока. но его не создали. Есть какой-нибудь простой пример для создания модуля...
210 просмотров
schedule
22.02.2022
Ошибка сборки Tensorflow Hub из исходного кода
У меня проблема со сборкой TF Hub из исходного кода. Кто-нибудь может мне помочь? Я выполнил шаги, указанные в https://github.com/tensorflow/hub/blob/master/tensorflow_hub/pip_package/PIP.md Я установил bazel 0.24.1.
Я получаю ошибку:...
616 просмотров
schedule
05.05.2023
Преобразование вывода retrain.py в tensorflow.js
Был запущен скрипт retrain.py, описанный в Как перенастроить классификатор изображений для новых категорий в качестве
python retrain.py --tfhub_module https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_100_224/feature_vector/2 --image_dir...
562 просмотров
schedule
14.12.2022
Как подготовить модель TensorFlow Hub для обработки запросов REST TensorFlow (с изображениями в кодировке base64)?
Мне удалось сделать операцию на более старом keras ResNet50-ImageNet-Classifier, чтобы получить прогнозы от TensorFlow Serving, следуя этим рекомендациям:
Как подготовить модель для интерфейса REST обслуживания TensorFlow с изображением в...
543 просмотров
schedule
17.05.2022
TensorFlow: как сделать граф вывода из модуля TFHub?
У меня есть модель VAE, сохраненная как модуль TFHub в каталоге path . Эту модель можно скачать с https://storage.googleapis.com/disentanglement_lib/unsupervised_study_v1/0.zip . Я могу загрузить его с помощью hub.Module:
import tensorflow_hub...
114 просмотров
schedule
13.01.2022
Tensorflow Hub - получить форму ввода и проблемную область для моделей?
Я использую последнюю версию tenorflow hub и задаюсь вопросом, как получить информацию об ожидаемой форме ввода модели, а также о том, к какому типу коллекции принадлежит модель. Например, есть ли способ получить информацию об ожидаемой форме...
232 просмотров
schedule
27.03.2024
Тонкая настройка универсального кодировщика предложений с помощью Keras
Я пытаюсь настроить универсальный кодировщик предложений и использовать новый кодировщик слой для чего-то еще.
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Model, Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout...
148 просмотров
schedule
20.12.2022
Tensorflow: изменение ввода и вывода модели tensorflowhub
Я хотел бы изменить размер ввода и вывода сверточной модели тензорного потока, которую я импортирую из концентратора тензорного потока.
Хотел бы я знать, как лучше всего это сделать? Если бы я мог преобразовать модель в формат kaeras, думаю, было...
69 просмотров
schedule
07.06.2022
