В tensorflow-2.0 я пытаюсь создать keras.layers.Layer , который выводит расхождение Кульбака-Лейблера (KL) между двумя tensorflow_probability.distributions . Я хотел бы рассчитать градиент вывода (т.е. расхождение KL) относительно среднего значения...

tfp.distributions.Independent можно использовать для выборки из многомерных распределений, где каждое измерение является независимым (например, 2-пакетное нормальное). Можно ли его использовать для определения двумерного распределения, в котором одно...

Я пытался провести несколько экспериментов с использованием TensorFlow Probability (TFP), и у меня возникло несколько вопросов. Каково собственное значение коэффициента потери КЛ? В статье Бланделла (2015) коэффициент установлен на 1/M...

Я хочу использовать вероятность тензорного потока для обучения простой полносвязной байесовской нейронной сети. Убыток состоит из членов KL и члена отрицательного логарифмического правдоподобия. Как я могу увидеть их отдельную эволюцию с помощью...

Я использую tensorflow 2.1 и tensorflow_probability 0.9. Я подобрал модель структурного временного ряда с сезонным компонентом. Я хочу реализовать интегрированное случайное блуждание, чтобы сгладить компонент тренда, в соответствии с анализом...

Я использую tensorflow 2.1 и tensorflow_probability 0.9. Я подобрал модель структурного временного ряда с сезонным компонентом. Я использую код из примера вероятностей структурных временных рядов Tensorflow Probability: "...

Привет, я пытаюсь понять, ошибся ли я с формами TFP или это ошибка TFP. Я могу сделать выборку из этого простого совместного распределения, которое использует априорное нормальное значение для 3-мерного многомерного нормального и 3 исходных значения...

Это попытка использовать Tensforflow-Probability и, более конкретно, слой DenseVariational, но по какой-то причине она не удалась. Как я могу исправить код? x_train = np.linspace(-1, 1, 100)[:, np.newaxis] y_train = x_train +...

В версии 0.11.0 Tensorflow Probability я могу определить TransformedDistribution следующим образом, указав форму события и пакета: mvn = tfd.TransformedDistribution(normal, scale_lin_op, event_shape=[4], batch_shape=[2]) Однако в текущей...