В этом примере кода pytorch ResNet они определяют понижающую дискретизацию как переменную в строке 44, а в строке 58 используют ее как функцию. Как эта даунсэмпл работает здесь с точки зрения CNN и с точки зрения кода Python. пример кода: pytorch...

Привет, я создал настраиваемый набор данных с использованием класса набора данных, который исходным и целевым является изображения, такие как семантическая сегментация и pix2pix, я загружаю набор данных с помощью Imagefolder и настраиваемой функции...

Я немного смущен увеличением данных, выполняемым в PyTorch. Поскольку мы имеем дело с задачами сегментации, нам нужны данные и маска для того же увеличения данных, но некоторые из них являются случайными, например случайное вращение. Keras...

Я работаю над обнаружением объектов, и у меня есть набор данных, содержащий изображения и соответствующие им ограничивающие рамки (достоверные значения). На самом деле я создал свой собственный экстрактор функций, который принимает изображение в...

Я пытаюсь получить доступ/сохранить файл журнала, чтобы отобразить потери и другие показатели, отображаемые при обучении моей модели rcnn маски torchvision. model = torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True) Epoch: [0]...

Я пытаюсь установить mmf от Facebook, чтобы воспроизвести тесты конкурса машинного обучения Ненавистные мемы . Я следую документации по началу работы здесь . Вот что я получаю: (gpu) C:\Users\abc>pip install --upgrade --pre mmf Collecting...

У меня есть модель A, которая включает три подмодели model1, model2, model3. поток модели: model1 - ›model2 -› model3 Я обучил model1 в независимом проекте. Вопрос в том, как использовать предварительно обученную модель1 при обучении модели А?...

Я пытаюсь реализовать собственный загрузчик набора данных. Сначала я изменяю размер изображений и меток с тем же соотношением между (0,98, 1,1), затем я произвольно обрезаю изображения и метки с одинаковыми параметрами, чтобы я мог передать их в NN....

Я пишу простое преобразование для набора данных, который содержит много пар изображений. В качестве увеличения данных я хочу применить некоторое случайное преобразование для каждой пары, но изображения в этой паре должны быть преобразованы таким же...

Я могу увеличить свои данные во время обучения, применив случайное преобразование (вращение / перевод / изменение масштаба), но я не знаю, какое значение было выбрано. Мне нужно знать, какие значения были применены. Я могу установить эти значения...

Я пытаюсь создать transform , который перемешивает участки каждого изображения в пакете. Я стремлюсь использовать его так же, как и остальные преобразования в torchvision : trans = transforms.Compose([ transforms.CenterCrop(224),...