Публикации по теме 'training'
Обучение программированию на Java с H2K Infosys: расширение возможностей будущих разработчиков
Программа H2K Infosys Обучение программированию на Java предназначена как для начинающих, так и для опытных профессионалов, желающих улучшить свои навыки работы с Java. Учебная программа охватывает широкий круг тем, включая основные концепции Java, объектно-ориентированное программирование, структуры данных, алгоритмы, подключение к базам данных, веб-разработку и многое другое. Студенты получают практический опыт с помощью практических упражнений, проектов и реальных сценариев,..
День 3. Проектирование системы машинного обучения: понимание конвейеров обучения
Процесс обучения
Расширение конвейеров обучения с помощью форматов данных, ориентированных на столбцы: экономически эффективный подход
В сфере машинного обучения и аналитики конвейеры обучения часто имеют дело с огромными объемами данных. Эффективная обработка этих данных при сохранении низких затрат — важнейшая задача, с которой сталкиваются многие организации. Одним из решений, получивших известность, является использование форматов данных, ориентированных на столбцы, таких как..
Предварительное обучение, точная настройка и изучение контекста в моделях больших языков (LLM)
Предварительное обучение, точная настройка и изучение контекста в моделях больших языков (LLM)
С момента появления Transformers в 2017 году Большие языковые модели (LLM) полностью изменили процесс обучения моделей машинного обучения языковым задачам. Раньше для данной задачи и данного набора данных мы использовали различные модели, такие как RNN, LSTM, деревья решений и т. д., обучая каждую из них на подмножестве данных и тестируя остальные. И та модель, которая давала наилучшую..
Самый простой способ создать API для вашей модели машинного обучения
Среди наиболее частых вопросов, которые мне задают, что будет дальше после того, как мы подготовили данные, обучили модель и пошли дальше, чтобы проверить производительность? Обычно в академических кругах мы останавливаемся на этом этапе, и пора составить исследовательскую работу, которая, надеюсь, будет принята с менее резкими комментариями рецензентов. Хотя в последнее время стало доступно больше академической работы, в которой сообщество извлекло пользу из этого и привлекло больше..
Все, что вам нужно знать о RxJS Subjects
Subject - это особый тип Observable, который разделяет один путь выполнения между наблюдателями.
Думайте об этом как о говорящем, говорящем в микрофон в комнате, полной людей. Их сообщение (тема) доставляется сразу многим (многоадресным) людям (наблюдателям). Это основа мультикастинга. Типичное прямое наблюдение можно сравнить с разговором один на один.
По умолчанию Observable являются uni-cast, что по сути означает, что наблюдаемый источник, испускающий значения, может быть..
Превратите свой вялый бизнес в AI-бабочку
Отрыв от подробностей. Руководство по началу работы с ИИ.
Привлечение машинного обучения к вашим бизнес-операциям - это инвестиция во всех смыслах. Приходится вкладывать время и деньги, сотрудникам нужна переподготовка. Ваша колода перетасовывается.
И многим компаниям это не нравится. Они находят это пугающим.
Именно бесстрашные компании, называющие себя гибкими, легко применяют машинное обучение в своей деятельности. Это ключ к выживанию сейчас. Вы должны быть навсегда в..
Выберите правильный алгоритм машинного обучения для вашей проблемы
Вы когда-нибудь спрашивали себя: «Какой алгоритм мне следует использовать для обучения моей модели?». Читайте дальше, чтобы узнать несколько советов, которые могут вам пригодиться в таких ситуациях.
Во-первых, определите проблему, которую собираетесь решать .
Обычно проблемы машинного обучения делятся на три категории.
Контролируемое обучение: когда вы работаете со структурированным набором данных (помеченные данные), ваша проблема попадает в эту категорию. При обучении с..
