Обучение объединению деревьев решений с деревьями ансамбля Ансамблевое обучение — это мощный метод машинного обучения, при котором несколько моделей объединяются для повышения общей производительности модели. Деревья ансамбля — это тип ансамблевого обучения, в котором деревья решений используются в качестве базовой модели. В этой статье мы рассмотрим, как работают деревья ансамблей и как их реализовать с помощью библиотеки scikit-learn в Python. Деревья решений Прежде чем мы углубимся..