Вопросы по теме 'vgg-net'

vgg pytorch - предполагается, что распределение вероятностей должно составлять 1?
Я обучил модель vgg16 предсказывать 102 класса цветов. Однако теперь, когда я пытаюсь понять одно из его предсказаний, это работает, и я чувствую, что он не действует нормально. макет модели # Imports here import os import numpy as np import...
94 просмотров
schedule 19.10.2023

вероятность vgg не равна 1, pytorch
Я обучил модель vgg16 предсказывать 102 класса цветов. Однако теперь, когда я пытаюсь понять одно из его предсказаний, это работает, и я чувствую, что он не действует нормально. макет модели # Imports here import os import numpy as np import...
410 просмотров
schedule 15.12.2023

Предварительная обработка для использования модели VGG с весами VGGFace
Какие шаги предварительной обработки необходимо выполнить для обучения тонко настроенной модели VGG с предварительно обученными весами VGGFace? Я пытаюсь поместить массив изображений размером 224x224x3 в мою тонкую модель VGG (заморозил последние 4...
564 просмотров
schedule 22.12.2022

Замораживание весов в сети VGG19 для трансферного обучения в Caffe
Причина, по которой я задаю этот вопрос, связана с тем, что в VGG19 есть уровни пакетной нормализации (в отличие, например, от VGG16). Я пытаюсь обучить сеть Faster-RCNN в Caffe. Я делаю это: Загрузка предварительно обученной модели VGG19...
598 просмотров

Что не так с этим кодом, почему потери в этом коде не уменьшаются?
Я реализовал VGG-16 в тензорном потоке, VGG-16 — достаточно глубокая сеть, поэтому потери определенно должны уменьшиться. Но в моем коде это не сокращается. Но когда я снова и снова запускаю модель в одной и той же партии, потери уменьшаются. Любая...
63 просмотров

Предварительно обученный VGG-16 в MATLAB и PyTorch То же?
Я пытался понять это в течение некоторого времени, но все еще немного не уверен. Имеет ли предварительно обученный PyTorch VGG-16 (модель torchvision) точно такой же вес, что и предварительно обученный MATLAB VGG-16?
107 просмотров
schedule 08.11.2022

Свертка 1x1 как слой классификации в Pytorch
Я пытаюсь классифицировать патчи изображений по 10 различным категориям, используя нейронную сеть. Моя идея (позаимствовано из эта статья предназначена для использования первых 5 слоев предварительно обученной сети VGG и применения к этому...
945 просмотров
schedule 02.01.2023

Keras VGG16 низкая точность проверки
Я построил очень простую сверточную нейронную сеть, используя предварительно обученный VGG16. Я использую набор данных Pokemon generation one, содержащий 10.000 изображений, принадлежащих 149 различным классам. Я вручную разделил набор данных: 0,7...
1137 просмотров

Тонкая настройка Vgg16 на индивидуальной модели
Я пытаюсь использовать трансферное обучение для обучения моего другого набора данных на пользовательской предварительно обученной модели iimdata.h5, и это, похоже, генерирует ошибку значения. ValueError: Вы пытаетесь загрузить файл веса, содержащий...
353 просмотров

Трансферное обучение работает только с обучаемым, установленным на false
У меня есть две модели, инициализированные так vgg19 = keras.applications.vgg19.VGG19( weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(img_height, img_width, img_channels)) for layer in vgg19.layers: layer.trainable = False model =...
962 просмотров

Почему я получаю ValueError: не предусмотрены градиенты ни для одной переменной: ['Variable: 0']. ошибка?
Я очень новичок в тензорном потоке, и я пытаюсь построить модель передачи стилей, я понимаю концепцию модели, но у меня возникают трудности с ее реализацией, так как я не полностью понимаю, что происходит в tenorflow, пока нет. Когда я пытаюсь...
1821 просмотров

Ошибка при проверке цели: ожидалось, что плотный_3 будет иметь 2 измерения, но получил массив с формой (5, 200, 200, 1)
Я только начал изучать Tensorflow (2.1.0) и Keras (2.3.7) с Python 3.7.7. У меня такая сеть: def vgg16(input_size = (224,224,3)): inputs = Input(input_size, name='input') conv1 = Conv2D(64, (3, 3), activation = 'relu', padding =...
57 просмотров
schedule 03.10.2022

TypeError: объект '_TupleWrapper' не вызывается, когда я запускаю модель обнаружения объектов ssd
Я создаю свою собственную сеть vgg затем создаю набор данных и запускаю поезд def run_train(dataset, num_epochs=2): start_time = time.perf_counter() model = VGGBase() for _ in tf.data.Dataset.range(num_epochs): for...
454 просмотров

ValueError: вход должен иметь 3 канала; получил `input_shape = (200, 200, 1)`
Я пытаюсь использовать трансферное обучение с VGG16. Я использую Керас. Но у меня ошибка vgg = vgg16.VGG16(include_top=False, weights='imagenet', input_shape=(IMG_SIZE, IMG_SIZE, 1)) Любая помощь, что не так? Примечание: IMG_SIZE = 200...
2570 просмотров