Сейчас третья неделя, и нас ждет что-то интересное и обогащающее. На этой неделе Р.А. Тимоти поделился основами машинного обучения. У нас был отличный результат - около 400 подписчиков. К сожалению, нам пришлось отказаться от нескольких, поскольку мы смогли принять только около 80 из-за размера нашего места проведения. (может быть, мы устроим еще одну, так что ждите). Семинар был ориентирован на начинающих и не требовал абсолютно никакого опыта в ML или CS. Он был разделен на 2..

Мне, как техническому директору и разработчику программного обеспечения, часто задают этот вопрос. Есть много мнений на эту тему, и я расскажу вам свое. Обо мне Прежде всего, позвольте мне рассказать вам немного о себе. Я родилась в России, а в 18 лет моя семья переехала в Баварию (Германия). Следующие несколько лет я изучал менеджмент в университете и пробовал себя в самых разных областях. Я работал ди-джеем, менеджером по закупкам, генеральным директором издательской компании и..

Что может быть лучше, чем запустить мастерскую? Семинар, в котором вы работаете! Именно этим я и занимался в OdessaJS в этом году. Формат семинара возник из-за того, что многие годы семинары не давали результатов, потому что всегда есть проблемы — проектор не работает, люди знают больше меня и им скучно, у людей нет необходимого набора навыков, нечеткие примеры и т. д. Чтобы исправить это, я начал с основной предпосылки давайте создадим репозиторий GitHub с нуля, который будет..

Одним из основных элементов каждого проекта машинного обучения и искусственного интеллекта, а также инкубатора машинного обучения является возможность эффективного масштабирования сценариев использования машинного обучения и искусственного интеллекта. Подходящая модель управления позволяет эффективно внедрять различные сценарии использования машинного обучения и искусственного интеллекта в производство. Этот процесс начинается с управления воронкой вариантов использования и обеспечивает..