Последнее обновление сводной таблицы WebDataRocks принесло много новых настроек, которые значительно улучшили отчетность. Нам не потребовалось много времени, чтобы подготовить новый набор функций для безупречной визуализации и анализа данных.
Все это время мы работали над расширением возможностей интеграции нашего продукта, поэтому вы обнаружите новые достижения, соответствующие новым библиотекам и технологиям. Более конкретно, мы сделали новые интеграции с Django, Jupyter Notebook и amCharts.
Будьте готовы узнать больше.
Сводная таблица WebDataRocks с Python
Мы не могли не заметить разработчиков Python, поскольку этот язык так широко используется для разработки различных веб-приложений и программного обеспечения. Это также ядро для научной отчетности, статистического анализа и многого другого. Таким образом, мы сделали возможным работу с нашим инструментом веб-отчетов.
Мы предлагаем вам два наиболее распространенных сценария, в которых, по нашему мнению, можно идеально использовать сводную таблицу.
☝️ Сводная таблица для Django
Хорошо известно, как фреймворк Django любят за широкий набор функций и простоту программирования. Имея это в виду, мы сделали способ интеграции сводной таблицы с Django настолько простой, насколько этого требует структура.
Наша команда подготовила руководство и готовый пример на GitHub, который можно запустить с помощью нескольких строк кода.
Теперь вы можете легко создавать настраиваемые и интерактивные отчеты с помощью сводки на основе ваших бизнес-данных и делиться ими с пользователями прямо из вашего приложения Django.
✌️ Сводная таблица для Jupyter Notebook
Jupyter Notebook, дочерний проект IPython, используется для создания визуализаций, расчетов и аналитики. Что ж, звучит как идеальное совпадение с WebDataRocks. Почему бы нам не использовать их оба (WebdataRocks и Jupiter), чтобы расширить возможности процесса визуализации и как-то сэкономить ваше время на агрегирование данных? Мы предлагаем совершенно новый, но эффективный подход к отображению сводной таблицы WebDataRocks в ячейке блокнота, чтобы получить немедленный результат. Нет необходимости в новых строках кода для управления данными.
Да, это так просто.
Все, что вам нужно, это просто перейти к подготовленному нами проекту GitHub и выполнить несколько шагов. Затем поиграйте со своими данными так, как вы хотите, результаты на вас.
WebDataRocks с amCharts
Эта библиотека диаграмм привлекла наше внимание своим стильным дизайном и разнообразием предлагаемых диаграмм, которые могут красиво оживить любой отчет.
Другое значение, которое следует подчеркнуть, заключается в том, что в качестве входных данных некоторые диаграммы должны принимать уже агрегированные данные, и здесь наш компонент особенно пригодится. Это работает следующим образом: вы берете свой набор данных, затем поворачиваете, вычисляете его так, как вам нужно, с помощью WebDataRocks, а после - отправляете подготовленные данные в диаграммы. Все делается на лету. Несомненно, это беспроигрышный процесс.
Наш инструмент JavaScript Pivot может быть интегрирован с любыми диаграммами, но для наиболее часто используемых мы поддерживаем наших пользователей коннекторами, чтобы сделать интеграцию простой. Для интеграции с amCharts поступаем так же. Теперь вы можете легко использовать обе наши библиотеки для создания интерактивных и содержательных отчетов, настройки элегантных динамических панелей мониторинга и визуализации данных в том виде, в каком вы их видите.
Мы подготовили коннектор и подробный туториал.
См. Перо Панель инструментов со сводной таблицей amCharts и WebDataRocks от WebDataRocks (@webdatarocks) на CodePen.
Надеюсь, вы найдете это полезным, и эти новые функции поднимут вам настроение в наши дни.
💡 Все, что вам нужно, чтобы начать пользоваться последней версией:
- Скачать библиотеку сводных таблиц.
- Ознакомьтесь с документацией о:
- Как интегрировать сводную таблицу с Django
- Как интегрировать сводную таблицу с Jupyter Notebook
- Как интегрировать сводную таблицу с библиотекой графиков amCharts.
Следите за обновлениями!
Первоначально опубликовано на https://www.webdatarocks.com.