Последнее обновление сводной таблицы WebDataRocks принесло много новых настроек, которые значительно улучшили отчетность. Нам не потребовалось много времени, чтобы подготовить новый набор функций для безупречной визуализации и анализа данных.

Все это время мы работали над расширением возможностей интеграции нашего продукта, поэтому вы обнаружите новые достижения, соответствующие новым библиотекам и технологиям. Более конкретно, мы сделали новые интеграции с Django, Jupyter Notebook и amCharts.

Будьте готовы узнать больше.

Сводная таблица WebDataRocks с Python

Мы не могли не заметить разработчиков Python, поскольку этот язык так широко используется для разработки различных веб-приложений и программного обеспечения. Это также ядро ​​для научной отчетности, статистического анализа и многого другого. Таким образом, мы сделали возможным работу с нашим инструментом веб-отчетов.

Мы предлагаем вам два наиболее распространенных сценария, в которых, по нашему мнению, можно идеально использовать сводную таблицу.

☝️ Сводная таблица для Django

Хорошо известно, как фреймворк Django любят за широкий набор функций и простоту программирования. Имея это в виду, мы сделали способ интеграции сводной таблицы с Django настолько простой, насколько этого требует структура.

Наша команда подготовила руководство и готовый пример на GitHub, который можно запустить с помощью нескольких строк кода.

Теперь вы можете легко создавать настраиваемые и интерактивные отчеты с помощью сводки на основе ваших бизнес-данных и делиться ими с пользователями прямо из вашего приложения Django.

✌️ Сводная таблица для Jupyter Notebook

Jupyter Notebook, дочерний проект IPython, используется для создания визуализаций, расчетов и аналитики. Что ж, звучит как идеальное совпадение с WebDataRocks. Почему бы нам не использовать их оба (WebdataRocks и Jupiter), чтобы расширить возможности процесса визуализации и как-то сэкономить ваше время на агрегирование данных? Мы предлагаем совершенно новый, но эффективный подход к отображению сводной таблицы WebDataRocks в ячейке блокнота, чтобы получить немедленный результат. Нет необходимости в новых строках кода для управления данными.

Да, это так просто.

Все, что вам нужно, это просто перейти к подготовленному нами проекту GitHub и выполнить несколько шагов. Затем поиграйте со своими данными так, как вы хотите, результаты на вас.

WebDataRocks с amCharts

Эта библиотека диаграмм привлекла наше внимание своим стильным дизайном и разнообразием предлагаемых диаграмм, которые могут красиво оживить любой отчет.

Другое значение, которое следует подчеркнуть, заключается в том, что в качестве входных данных некоторые диаграммы должны принимать уже агрегированные данные, и здесь наш компонент особенно пригодится. Это работает следующим образом: вы берете свой набор данных, затем поворачиваете, вычисляете его так, как вам нужно, с помощью WebDataRocks, а после - отправляете подготовленные данные в диаграммы. Все делается на лету. Несомненно, это беспроигрышный процесс.

Наш инструмент JavaScript Pivot может быть интегрирован с любыми диаграммами, но для наиболее часто используемых мы поддерживаем наших пользователей коннекторами, чтобы сделать интеграцию простой. Для интеграции с amCharts поступаем так же. Теперь вы можете легко использовать обе наши библиотеки для создания интерактивных и содержательных отчетов, настройки элегантных динамических панелей мониторинга и визуализации данных в том виде, в каком вы их видите.

Мы подготовили коннектор и подробный туториал.

См. Перо Панель инструментов со сводной таблицей amCharts и WebDataRocks от WebDataRocks (@webdatarocks) на CodePen.

Надеюсь, вы найдете это полезным, и эти новые функции поднимут вам настроение в наши дни.

💡 Все, что вам нужно, чтобы начать пользоваться последней версией:

  1. Скачать библиотеку сводных таблиц.
  2. Ознакомьтесь с документацией о:

Следите за обновлениями!

Первоначально опубликовано на https://www.webdatarocks.com.