На этой неделе в ИИ и машинном обучении: как ИИ влияет на ваши покупки, Алекса становится лучше, обновления Pytorch, конфиденциальность ИИ, A / B-тестирование для машинного обучения и многое другое!

Новости искусственного интеллекта:

Как искусственный интеллект может заставить вас покупать вещи

Вы, вероятно, уже в какой-то мере знаете, как искусственный интеллект играет роль в влиянии на потребление продукта в виде механизмов рекомендаций. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше о том, как обычные и онлайн-магазины используют данные, чтобы узнать, что вы, возможно, захотите купить, еще до того, как вы об этом узнаете.

Amazon добавляет в Alexa больше функций машинного обучения, чтобы прогнозировать цели, которые не выражаются напрямую

Прочтите о том, как Amazon использует машинное обучение для улучшения диалоговых функций Alexa для прогнозирования запросов, которые пользователь не запрашивает явным образом. Это может стать большим шагом на пути к тому, чтобы голосовые помощники с ИИ лучше понимали, что вы на самом деле просите, и сократите количество раз, когда вы слышите ответ: «Извините, я не понимаю».

AI объединяет мир, и не только через социальные сети

Узнайте, как некоторые компании используют искусственный интеллект и технологию цифрового двойника, чтобы помочь инженерам лучше проектировать физические среды, и как одна компания использует их, чтобы подорвать частную авиастроительную отрасль.

Инструменты разработчика и образование:

День разработчика Pytorch приносит обновления в библиотеку

Список обновлений читайте здесь.

Мне показалось, что The Private AI Series в партнерстве с Эндрю Траском и OpenMined звучит действительно здорово! Также ознакомьтесь с новыми мобильными функциями Pytorch для поддержки графического процессора и API нейронных сетей Android (NNAPI).

Набор данных Google 3D Objectron для компьютерного зрения

Большинство наборов данных для компьютерного зрения сегодня - это 2D, что затрудняет исследование возможностей 3D в отрасли. Google упрощает решение этой проблемы, выпустив Objectron Dataset, который содержит 15000 аннотированных видео и 4M аннотированных изображений с 3D-этикетками.

Супер разрешение с глубоким обучением

В руководстве на этой неделе от Pyimagesearch рассказывается, как добиться сверхвысокого разрешения изображений с помощью OpenCV и глубокого обучения.

Pssst… Также ознакомьтесь с нашим недавно выпущенным инструментом аннотации данных на базе компьютерного зрения!

Предстоящие онлайн-мероприятия в области искусственного интеллекта и обработки данных:

A / B-тестирование для AI | 16 ноября - 10:00 по тихоокеанскому стандартному времени

Узнайте, как лучше оценивать модели машинного обучения с помощью методов A / B-тестирования.

Введение в компьютерное зрение: как построить модель обнаружения объектов с вашим собственным набором данных | 17–5 ноября: 30:00 по тихоокеанскому времени

Присоединяйтесь ко мне на этом практическом семинаре, чтобы узнать основы построения детектора объектов глубокого обучения и как на практике маркировать свой собственный набор данных.

Трансферное обучение в НЛП | 24 ноября - 10:00 по тихоокеанскому стандартному времени

В этом докладе будут представлены последние достижения в области обработки естественного языка (NLP) с использованием трансферного обучения и архитектур преобразователей.

AWS re: изобретать | 30 ноября - Дед. 18, 2020

AWS re: inventory становится виртуальным и бесплатным в этом году!

Интересные подкасты и интервью:

Элизабет Спирс о современном техническом директоре

Послушайте этот подкаст, в котором Элизабет Спирс из Sixgill рассказывает об экосистемах искусственного интеллекта, будущем искусственного интеллекта, поиске сигнала в шуме и многом другом!

От пикселей к концепциям с обратным распространением с Роландом Мемишевичем на TWiML »

Послушайте, как Роланд Мемисевич из «Двадцать миллиардов нейронов» объясняет, как они обучают глубокие нейронные сети понимать упражнения и физические движения.

Борьба с глобальным неравенством в отношении здоровья с помощью ИИ с Джоном Вангом на TWiML

Изучите различные способы использования ИИ в общественном здравоохранении для предотвращения диспропорций и того, что необходимо для создания цифровой инфраструктуры в областях с ограниченными ресурсами.

Доступность и компьютерное зрение в TWiML

Узнайте, как ИИ и компьютерное зрение можно использовать для повышения доступности цифровых активов.

Известные исследовательские работы:

Некоторые из интересных статей о машинном обучении, опубликованные на этой неделе.

О компании Sixgill:

ООО Сиксгилл предоставляет индивидуальные корпоративные ИИ-решения, комплексное машинное обучение управление жизненным циклом и быструю аннотацию данных для компьютерного зрения.