Я думаю, что методы визуализации данных служат двум различным целям: во-первых, визуализировать необработанные данные, чтобы пользователи могли обнаруживать скрытые закономерности в данных и принимать решения самостоятельно. Вторая цель — сообщить, какие идеи и закономерности были обнаружены алгоритмом. То есть, другими словами, один помогает пользователю сделать собственное открытие, а другой объясняет открытия ИИ.
Я не думаю, что ИИ в ближайшем будущем убьет все эти потребности в визуализации, потому что в первом примере нашему продукту может просто не хватать всех необработанных данных, необходимых пользователю для принятия решения. Некоторые из этих данных могут быть контекстуальными и не соответствовать пути пользователя, определенному нашим продуктом. Отсутствие всех необходимых данных вызывает контекстные ошибки в алгоритмах ИИ. Помимо этих данных, визуализация может помочь в принятии сложных решений. Как объясняют системные мыслители вроде Доннеллы:
Существует проблема в обсуждении систем только на словах. Слова и предложения должны по необходимости появляться только по одному в линейном, логическом порядке. Системы возникают одновременно. Они связаны не только в одном направлении, но во многих направлениях одновременно. Чтобы обсудить их должным образом, необходимо использовать язык, который разделяет некоторые из тех же свойств, что и обсуждаемые явления.
Я также не думаю, что методы визуализации данных, объясняющие предсказание или решение машины, умрут, пока мы имеем дело с проблемой доверия. »Несомненно, некоторым доменам будет гораздо труднее завоевать доверие пользователей. В некоторых продуктах ложные срабатывания или ложноотрицательные результаты являются опасными для жизни ошибками, поэтому пользователи справедливо скептически относятся к ним. В ROSS, инструменте юридических исследований на основе НЛП, наши пользователи ищут соответствующую судебную практику, но недостаточно отображать только то, что мы считаем наиболее релевантным, пользователи хотят убедиться, что они ничего не пропустили. Методы визуализации данных могут помочь нам сделать интеллектуальные интерфейсы более понятными, сохраняя при этом интуитивно понятные взаимодействия и пользовательский интерфейс без помех.
Интересно, есть ли будущее, в котором люди забыли то время, когда они скептически относились к ИИ. Может быть, именно тогда визуализация данных умирает?
