Наука о данных и машинное обучение становятся новыми тенденциями как очень многообещающие методы понимания и анализа структур компаний и их персонала. Благодаря полезным результатам аналитики того, как организации находят, нанимают, поддерживают и удерживают сотрудников, анализ данных HR играет важную роль в операционной деятельности любого бизнеса. Как наука о данных может помочь отделам кадров работать более эффективно?

Сектор HR вступает в эру научного анализа, основанного на интеллектуальных технологиях, в отличие от прошлого, когда он полагался в основном на простые опросы и обзоры психологов. Вместо того, чтобы проводить бесконечные опросы или общаться с сотрудниками, чтобы оценить их лояльность или удовлетворенность работой, новые методы, основанные на больших данных, могут дать ценные контрольные показатели и предоставить бесценную информацию с использованием существующих данных.

Специалисты по обработке данных могут оценить и доказать актуальность, важность и надежность корпоративных данных среди имеющихся сотрудников. Кроме того, наука о данных может помочь специалистам по персоналу грамотно структурировать свою аналитику, поскольку некоторые устаревшие показатели могут не иметь отношения, например, к готовности сотрудников остаться в компании на определенный срок или к их долгосрочному удовлетворению. Квалифицированные специалисты по данным могут отслеживать и структурировать собранные данные, анализировать нужные наборы данных, а затем предоставлять результаты аналитики, создавая красочные графики и диаграммы, объясняющие ценность и значение данных.

Наука о данных в HR: применение

Найм специалиста может показаться легкой задачей тем, кто никогда не участвовал во всех этапах поиска талантов - от поиска удобного кандидата до подписания контракта. Фактически, эта проблема требует много времени и значительных затрат, требующих больших ресурсов компании.

В любом случае менеджеры по персоналу - это те люди, которые несут ответственность за весь процесс найма; Менеджеры по найму разрабатывают планы, которые помогут всему отделу связаться с многочисленными удобными кандидатами и обеспечить дружественную и перспективную среду, которая побудит этих кандидатов стать частью команды на долгое время.

Получение информации

Науку о данных можно использовать для сбора, обработки и обмена информацией о навыках и опыте кандидатов. Эти данные могут быть собраны из множества источников, таких как социальные сети, различные форумы и онлайн-сообщества. Усовершенствованные алгоритмы, основанные на данных, могут точно анализировать агрегированную информацию и преобразовывать ее в ценные сведения о профессионализме и предпочтениях конкретного кандидата.

Оценка будущих инвестиций

Анализ эффективности играет важную роль в управлении персоналом, а также в большинстве других корпоративных направлений. С помощью науки о данных специалисты, связанные с кадрами, могут получить различные полезные оценки, такие как объем необходимых инвестиций в поиск текущих и потенциально необходимых специалистов, инвестиции в обучение как стажеров, так и новых сотрудников, а также стоимость найма. Наука о данных предоставляет эффективные методы для оптимизации процессов прогнозирования, управления персоналом и отчетности.

Аналитика и планирование трудовых ресурсов

Благодаря точному анализу корпоративных кадров, наука о данных позволяет представителям управления персоналом лучше понимать основные потребности своей компании и эффективно отслеживать ключевые показатели. Благодаря точному пониманию того, какие качества кандидата являются наиболее ценными для целей компании, специалисты по персоналу могут быстрее находить и нанимать удобных профессионалов и напрямую влиять на общий успех компании.

Аналитика талантов

Согласно отчету о глобальных тенденциях в области человеческого капитала за 2017 год, опубликованному Deloitte, 90% HR-специалистов хотят реформировать всю свою организационную модель. Это включает в себя руководство, различные процессы управления, расширение возможностей для создания хороших карьерных возможностей для кандидатов и рабочие места.

Здесь может пригодиться наука о данных. Это помогает грамотно структурировать удобные таланты, улучшать существующие программы обучения, оценивать текучесть кадров и совершенствовать стратегии найма, чтобы обеспечить высокий уровень удержания сотрудников. Удалив устаревшие методы анализа показателей HR, наука о данных может значительно преобразовать всю отрасль HR и позволить компаниям получить доступ к той информации, которую они никогда не получили бы с помощью традиционных опросов или собеседований с кандидатами.

Как эффективно использовать науку о данных в HR

Исследование, проведенное MIT и IBM, показало, что те компании, которые внедрили прогностический анализ в свои HR-отделы, достигли положительных результатов в своем бизнесе. У этих организаций были следующие достижения:

  • Рост продаж на 8%;
  • Увеличение операционной прибыли на 24%;
  • На 58% увеличилось количество продаж на одного сотрудника.

Таким образом, внедрение науки о данных для управления кадровыми решениями кажется очень эффективной мерой для любой компании, использующей большой штат сотрудников. Несмотря на то, что внедрение HR-аналитики может иметь свои проблемы, такие как необходимость инвестировать в дополнительные инструменты специалистов, это решение, очевидно, будет рентабельной мерой.

Вопросы, которые нужно задать

Многие менеджеры по персоналу не решаются использовать новые возможности и методы, особенно те, которые связаны с информацией - представьте сценарий, в котором они не обеспечивают ожидаемой отдачи на вложенные деньги и не выполняют поставленные задачи. Эти опасения можно устранить, если четко обозначить цели. Что бы вы хотели открыть для себя? Почему это критично? Для чего вы это будете использовать? Например, многие ли сотрудники покидают фирму по прошествии определенного времени? Из-за каких-то психологических проблем не удалось выполнить какое-либо задание? Можете ли вы перечислить эти проблемы и возможные меры противодействия?

Таким образом, определите информацию для агрегирования и найдите эффективные способы поиска необходимых данных, понимания их и разумного использования. Специалисты по обработке данных могут поддерживать эту процедуру и предлагать помощь в выборе правильных решений.

Расширьте свои возможности

Кроме того, рассмотрите возможность использования информации из других отделов. Например, финансовая информация может позволить менеджерам по персоналу определить точные цели компании, ее показатели и любые другие вопросы, которые могут вас заинтересовать. Кроме того, вы должны определить, какую информацию вам нужно будет отслеживать позже, чтобы установить контрольные показатели, которые вы сможете сравните с конкурентами.

Имейте в виду, что наука о данных может просто рекомендовать меры, а не принимать решения вместо вас. Люди должны оценивать предложения и выбирать, соответствуют ли они корпоративным целям.

Понимание того, как интерпретировать и адекватно использовать аналитику данных как эффективный метод, может быть очень полезным активом для любой компании. Связанная с пониманием HR-отделом целей компании и ее сотрудников, HR-аналитика станет эффективным инструментом для улучшения корпоративной бизнес-стратегии.

Вывод

Наука о данных - это фундаментальный метод, который позволяет количественно отслеживать расходы, результат проектов по привлечению кандидатов и оценивать рентабельность различных HR-мероприятий. Эта технология позволяет организациям глубоко анализировать свою кадровую деятельность и принимать правильные решения. Кроме того, Unicsoft с радостью поможет вашему бизнесу разработать и внедрить решения для HR-аналитики. Свяжитесь с нами по адресу [email protected] и выведите свой талант на новый уровень!