Искусственный интеллект (ИИ) служит общим термином для ряда технологий, одной из которых является машинное обучение. Последний включает в себя ряд подходов к обучению, основанных на прикладной статистике. Такие подходы могут принимать форму контролируемого и неконтролируемого обучения — в зависимости от наличия обучающих данных.
Достижения в этой области позволяют, например, корпоративному поиску выйти далеко за рамки общеизвестного поиска на основе ключевых слов.
Во-первых, современная технология поиска поддерживает естественный язык (Natural Language Processing, NLP). Для этого методы и знания лингвистических наук объединяются с аналогичными из областей информатики и искусственного интеллекта.
Во-вторых, он учитывает не только поисковый запрос, но и дополнительную информацию, которая может иметь отношение к пользователю — подобно привычному человеческому способу общения, который включает в себя возможность задавать вопросы и отвечать на них или способность определять имена, местоположения или продукты.
И, в-третьих, список поисковых приложений на основе ИИ приводится в порядке, ориентированном на релевантность документа для пользователя. Для этого он может принимать во внимание различные источники информации, например, предварительно определенные профили поиска или данные, из которых он узнал, что нажимали коллеги в том же отделе.
Миссия ИИ по оптимизации поиска выполнена? Эта область, безусловно, получит дальнейшее развитие в будущем. Тем не менее, уже сегодня он может помочь нам действительно найти то, что мы ищем, в огромном, постоянно растущем массиве данных.
