Это часть курса Теория вероятностей и статистика для программистов.
Случайная величина - это переменная, возможные значения которой являются результатами случайного эксперимента. Например, количество попаданий во время трех выстрелов (0, 1, 2, 3) или сумма направленной вверх после броска 5 кубиков (5… 25). Это примеры дискретных случайных величин переменных с фиксированным количеством возможных значений. Другой тип - непрерывная случайная величина - переменная, которая может принимать любое значение на интервале. Например, скорость или масса какого-то случайного объекта.
Давайте подробнее рассмотрим дискретные случайные величины. Дискретная случайная величина имеет ряд возможных значений, каждое значение имеет свою вероятность. Поскольку события являются взаимоисключающими, сумма всех их вероятностей равна единице.
Случайная величина будет полностью описана, если мы укажем распределение - вероятность для каждого события. Таким образом мы можем указать Закон распределения дискретной переменной.
Закон распределения случайной величины - это любое отношение, которое устанавливает связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими вероятностями.
Пример. Какой-то стрелок ведет огонь по цели до первого попадания и у него 4 снаряда. Вероятность попадания 0,6. Мы должны найти распределение неиспользуемых оболочек.
Достигните нового уровня сфокусированности и продуктивности с Increaser.org.
