Публикации по теме 'mathematics'
Проект Эйлера № 1: кратные 3 или 5 — Решение
Project Euler — это серия сложных задач по математике/компьютерному программированию, для решения которых потребуется нечто большее, чем просто математическое понимание. Хотя математика поможет вам найти элегантные и эффективные методы, для решения большинства задач потребуется использование компьютера и навыки программирования.
Подробнее о Project Euler здесь .
Задача 1: число, кратное 3 или 5
Если мы перечислим все натуральные числа до 10, кратные 3 или 5, мы получим 3, 5, 6..
Цепь Маркова Учебник для малышей-2
Как объяснялось в предыдущем рассказе — «Учебник по цепям Маркова для малышей-1 », Теперь мы знаем некоторые подробности о цепях Маркова, знаем основы цепей Маркова и построения матрицы переходов.
В предыдущей истории мы предсказали предстоящие состояния распределения населения (нахождение ожидаемых значений), итеративно умножая его на матрицу перехода. По сути, я попытался объяснить эту основную теорему, используя этот пример —
Здесь X₀ — начальное состояние распределения..
Математика и статистика, лежащие в основе машинного обучения - ЧАСТЬ 3
Итак, эта 3-я часть блога, а также заключительная часть, так как я буду освещать последние темы по математике и статистике, лежащие в основе машинного обучения.
Если вы не видели мой предыдущий блог, проверьте его. Вот ссылка на него.
Часть 1 -
Математика и статистика в основе машинного обучения - ЧАСТЬ 1 Линейная алгебра shubhangagrawal1999.medium.com
Часть 2 -
Математика и статистика, лежащие в..
Создание новой стохастической модели волатильности с нуля (часть 2 из 3)
Введение в модели стохастической волатильности (Хестон) и создание новой модели стохастической волатильности для кластеризации волатильности с использованием данных о ценах на биткойны.
Введение
Термин «стохастический» определяется как случайность, возникающая из основного распределения вероятностей. Стохастические модели волатильности имеют компонент, в котором дисперсия распределяется случайным образом. Используя тот факт, что ценовые движения являются стохастическими, мы можем..
Случайное блуждание в 1D, 2D и 3D (с Python)
Случайное блуждание — это процесс, при котором случайно движущиеся объекты удаляются от того места, откуда они начали движение. Элементарным примером случайного блуждания является случайное блуждание по целочисленной строке Z, которая начинается с 0 и на каждом шаге перемещается на +1 или −1 с равной вероятностью .
Случайные блуждания находят множество применений в математике, информатике, биологии, химии, физике. В биологическом дрейфе генов случайные блуждания могут дать нам общее..
Демистификация softmax
Как получить функцию softmax из требований к дизайну задачи классификации?
Обычный подход к мультиклассовой классификации заключается в использовании отдельного бинарного классификатора для каждого класса.
Каждый классификатор отвечает за распознавание своего собственного ассоциированного класса.
Во-первых, рассмотрите выбор дизайна для создания единого бинарного классификатора. Далее мы расширим схему до набора бинарных классификаторов.
В качестве отправной точки..
Теория моделирования Монте-Карло и приложения в Python
Моделирование Монте-Карло — это метод численного анализа, направленный на оценку возможных результатов определенного случайного события. Это очень мощный метод вычисления интегралов, где нет известных решений.
Основная идея этого моделирования заключается в том, что результаты вычисляются на основе повторной случайной выборки и статистического анализа. Техника опирается…
