Вы закончили откладывать!
За последнее десятилетие машинное обучение создало такой массовый ажиотаж, которого не создавала ни одна другая технология.
Что ж, я вполне могу предвидеть, что ИИ определенно здесь, чтобы остаться немного дольше, чем мы думали. Теперь, когда поле растет, конкуренция тоже растет.
Независимо от происхождения человека, все готовы изучать машинное обучение. И я думаю, что это хорошо, ЕСЛИ человек не начинает чувствовать себя запуганным и боящимся, склонным бросать курс на полпути. Есть несколько причин, по которым это происходит, что довольно часто, и это случилось со мной, что привело к постоянному промедлению.
Итак, вот несколько вещей, которые помогли мне оставаться последовательным и мотивированным в изучении машинного обучения:
1. Какова ваша мотивация?
4 года назад, прежде чем я начал учиться в бакалавриате, я постоянно пробовал новые вещи, такие как программирование, разработка игр и, конечно же, веб-разработка. Проблема была в том, что я никогда не мог удержаться на чем-то одном. Мой разум всегда вращался вокруг новых вещей.
Пока не был выпущен робот София. Я был так очарован, увидев, как робот ведет себя как человек. Я впервые услышал термин Искусственный интеллект, и сам термин был настолько интригующим, что я не мог не выучить его.
Хотя тогда было не так много курсов, как сейчас, за исключением Эндрю Н. Г., это не помешало мне его изучить.
Возможно, я не близок к созданию такого мощного робота, как София, но я верю, что когда-нибудь смогу. Это моя мотивация, и она до сих пор заставляет меня учиться больше и строить больше.
Поэтому спросите себя: Что мотивирует вас изучать машинное обучение?
2. Задавайте вопросы
Раньше я очень стеснялся задавать сомнения даже на форумах. 😅
Раньше я чувствовал, что люди могут подумать, что мои сомнения слишком неубедительны, слишком общие или глупые. Но это все в моем уме (слишком много размышлений).
Поверьте мне, люди слишком заняты мыслями о себе.
Следовательно, вы перестаете учиться и цепляться за свои неразрешенные сомнения и никогда не продвигаетесь вперед.
Вот несколько форумов, где, я думаю, вы можете изложить свои сомнения, какими бы глупыми вы их ни считали, но люди достаточно любезны, чтобы ответить на них за вас,
- https://community.wandb .ai/
- https://datascience.stackexchange.com/
(убедитесь, что на ваш вопрос ранее не отвечал кто-то другой, прежде чем публиковать)
- https ://www.kaggle.com/discussion
3. Наградите себя проектом
Хорошо, вы выучили новый алгоритм, но что теперь? Пришло время его реализовать.
Внедрение алгоритма становится более увлекательным после его изучения. Это не просто алгоритм, а его использование для выполнения определенной задачи. Почему это интересно?
Потому что вы для этого его и изучили, не так ли?
Теперь вы можете реализовать любой изученный вами алгоритм для выполнения поставленной задачи.
Это кажется более полезным, чем вы думаете. ✨
Участвовать в хакатонах или программах OSS (ПО с открытым исходным кодом), чтобы проверить свои способности. Вот несколько хакатонов и программ OSS, которые вам обязательно стоит попробовать,
Для начала,
- GSSoC
- GWoC
- SWoC
- MLH
- GSoC
Выше перечислены некоторые из программ OSS, в которых вам определенно стоит принять участие. В конечном итоге вы МНОГОЕ научитесь!
- Machine Hack
- Kaggle
- Analytics Vidhya
Выше приведены некоторые сообщества, которые довольно часто проводят хакатоны. Всегда есть дискуссионные группы, связанные с этими хакатонами, не стесняйтесь задавать вопросы.
Продолжайте находить и работать над уникальными проектами и *публиковать их*, о чем мы поговорим далее!
4. Учитесь публично 🔥
Как я уже сказал, я очень застенчивый человек, и эта задача тоже кажется сложной. 😂(Но не волнуйтесь, это не так.)
Независимо от того, насколько велика или мала ваша работа, говорите о ней. Поделись. Под этим я не имею в виду обмен мемами в Instagram. НЕТ!
Публикуйте информацию о своей работе на таких платформах, как Medium, WandB, Dev.
Что касается вашего поста, убедитесь, что он подходит под одну из следующих категорий:
— Победившее в хакатоне решение проблемы машинного обучения
— Краткая реализация чего-либо
— Новая технология, которая показалась вам полезной < br /> – Новое исследование, о котором вы хотели бы рассказать.
– И, наконец, советы/методы, которые помогли вам помочь сообществу. (Прямо как этот😉)
Таким образом, вы станете активным участником сообщества и откроете двери для многочисленных возможностей. 🤩🤩
Заключение
Следовательно, это несколько вещей, которые помогли мне оставаться последовательным во всем, что я делаю. Надеюсь, они помогут и вам. Пожалуйста, не стесняйтесь делиться своими мыслями в комментариях ниже, я хотел бы их услышать.
Превыше всего,
Не торопись, делай шаг за шагом😉
Вы можете связаться со мной здесь,
- Linkedin
- Github
- Medium
- Портфолио
