Начните свой путь к тому, чтобы стать программистом, с правильного пути

Программирование — пугающая тема. Может быть довольно сложно найти, с чего начать. Стоит ли начинать проект? Стоит ли читать книги? Читать документы? Есть так много способов начать, что вы можете быть поражены всем этим.
Именно поэтому я решил написать эту статью. Было время, когда я был в таком же положении, и я знаю, что получил бы много пользы от такой статьи.
Не теряя больше вашего времени, давайте приступим к этому руководству.
Основы обучения
Правда в том, что в программировании нет ничего особенного. Это навык, как и все остальные. Нет никакого секретного метода, который позволит вам стать суперзвездой за несколько месяцев. Вместо этого вы должны следовать тем же принципам, которые используются при изучении любых других навыков.
Одна из самых важных вещей — учиться, используя множество различных методов. Три из этих основных методов могут быть применены к любому навыку. Я также включу некоторые дополнительные методы, которые вы можете попробовать в конце этой статьи.
Метод 1: Теория
Это невозможно обойти. Вы можете программировать только то, что знаете. Изучение того, что делает код, который вы пишете, сделает вас гораздо более эффективным программистом. Это также позволит вам разработать собственные методы работы.
Это особенно важно, если вы подумываете о карьере программиста. Если у вас есть сильное теоретическое понимание, вы можете победить многих программистов, которые просто делали простые проекты.
Есть несколько способов изучения теории. Многие люди любят предлагать прочитать документацию, часто называемую документами. Я лично не согласен с этим, особенно если вы только начинаете.
Документы — отличный ресурс, который может дать вам точную информацию о работе любого модуля, который вы используете. Проблема в том, что они часто не настолько ясны, и вы сможете извлечь из них гораздо больше пользы, если у вас есть некоторый опыт программирования.
Вот почему я рекомендую просмотреть книги по программированию, учебные пособия или курсы на YouTube. Лично я начал с книги Automate the Boring Stuff with Python. Это отличный ресурс, который также немного повлияет на наш следующий метод обучения.
Очевидно, что посещение школы по науке о данных превзойдет большинство онлайн-ресурсов, но это подразумевается для всех этих разделов.
Метод 2: Практика
Понимание теории — это здорово, но вам также нужно знать, как ее применять. Практика написания кода — лучший способ приобрести практические навыки, которые вам понадобятся.
Один из лучших способов попрактиковаться в программировании — создавать собственные проекты. Выберите то, что вы могли бы автоматизировать, или идею приложения, которая у вас была. Может быть, вы сможете, как я, написать простую программу, которая автоматически переносит определенные файлы в облачное хранилище после того, как вы над ними поработали.
Это может показаться сложным, но, особенно если погуглить, это не такой уж сложный проект. Ваш собственный проект также является отличным способом приобрести важные навыки. Такие вещи, как контроль версий с помощью Git и развертывание программного обеспечения с помощью Docker, являются важными навыками для изучения.
Есть также такие сайты, как LeetCode, предлагающие головоломки по программированию. Головоломки представляют собой простые небольшие задачи. Если вы начинаете, я рекомендую сначала решить самые простые головоломки.
Какой бы метод вы ни выбрали, этот метод может быть самым важным из всех перечисленных здесь. Независимо от того, сколько у вас теории, если вы не можете записать все, вы далеко не уйдете.
Способ 3: Изучение
Этот метод может показаться странным. Я имею в виду, это еще не все, что ты изучаешь. В какой-то степени да, но этот метод выводит его на новый уровень.
Изучение сочетания теории обучения и практики с вашими собственными программами. Учеба, по сути, означает изучение проектов других людей и использование их как способа обучения. Для этого вам понадобится хотя бы немного теории, но это может быть чрезвычайно полезно для вашего развития.
Глядя на проекты других людей, вы можете научиться приемам и методам, на реализацию которых у вас ушли бы месяцы. Интернет полон людей, которые десятилетиями изучали программирование. Было бы глупо не использовать это в своих интересах.
На таких сайтах, как GitHub, есть много хорошо продуманных и профессионально созданных проектов, на которые вы можете взглянуть. Есть также много различных сайтов, которые вы можете использовать.
Если вы интересуетесь наукой о данных, я бы порекомендовал ознакомиться с лучшими ответами на некоторые соревнования Kaggle. Они могут многое рассказать вам о методах и шагах, используемых в профессиональном анализе данных и прогнозировании.
Метод 4: Другие вещи
Этот последний метод на самом деле представляет собой комбинацию нескольких более мелких вещей. Даже если большинство из них имеют лишь небольшой эффект, они могут стать отличным дополнением к вашей учебной программе.
Одним из моих любимых занятий было возвращаться и просматривать мои старые проекты. По мере того, как я прогрессировал, оглядываться назад на свои прошлые ошибки и исправлять их было отличным способом убедиться, что все, чему я научился, действительно запомнилось мне.
Присоединение к открытым проектам и работа с другими — одна из лучших вещей, которые я делал. Это такой хороший способ подготовить себя к будущему, а также отлично смотрится в резюме.
Подкасты — один из моих любимых способов быть в курсе того, что происходит в мире программирования. Вы можете слушать их в любое время, и это намного менее утомительно, чем чтение весь день.
Нижняя линия
Есть много способов попасть в программирование. Честно говоря, первый год был одним из самых веселых, когда я занимался программированием. Те первые несколько программ, которые вы напишете, которые действительно будут работать, будут незабываемы.
Придерживайтесь своих целей, и что бы вы ни делали, вы добьетесь успеха.
Спасибо, что прочитали эту статью. Если вы еще не являетесь участником Medium, вы можете получить полный доступ к каждой истории, перейдя по этой ссылке. Вы также будете поддерживать меня в этом процессе без каких-либо дополнительных затрат с вашей стороны.