Иногда самое сложное в машинном обучении — понять, с чего начать. Машинное обучение произвело фурор за последние несколько лет, и количество вариантов использования моделей постоянно растет. Часто не существует одной «правильной» модели для проблемы, которую вы пытаетесь решить, поэтому может быть полезно ознакомиться с несколькими вариантами. С таким количеством факторов, как размер, качество и тип данных, важно быть знакомым с различными моделями, чтобы знать алгоритм, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Вот пять общих алгоритмов, которые помогут вам получить базовое представление об машинном обучении и…