Хотя аннотация данных не нова, это одна из отраслей с самыми быстрыми темпами роста. Мы живем в эпоху искусственного интеллекта, и потребность в качественных данных для машинного обучения растет день ото дня. Согласно отчету Research And Markets, мировой рынок аннотаций данных оценивался в 695,5 млн долларов США в 2019 году и, как ожидается, вырастет до 6,45 млрд долларов США к 2027 году.

Большинство организаций, занимающихся искусственным интеллектом и машинным обучением, испытывают трудности с аннотированием данных внутри компании и часто предпочитают передавать эту задачу на аутсорсинг фирмам BPO в Бангладеш, Индии и на Филиппинах. Соединенные Штаты передают на аутсорсинг более 300 000 рабочих мест в год.

Преимущества аутсорсинга задач аннотирования данных:

  1. Экономичная рабочая сила. Средняя зарплата аннотатора данных в США составляет 39 000 долларов США в год или 20 долларов США в час. Позиции начального уровня начинаются с 29 250 долларов в год, в то время как самые опытные работники зарабатывают до 48 752 долларов в год. С другой стороны, найм компании BPO для предоставления тех же услуг будет стоить вам 1300-1500$ в месяц или 7-8$ в час.
  2. Квалифицированные ресурсы: ресурсы в компаниях BPO обладают высокой квалификацией, поскольку они обучены работе со всеми типами аннотаций, такими как изображения, видео, аудио и текст с различными типами фигур, такими как многоугольник, полилиния, ограничивающая рамка 2D/3D и ключевые точки. Поскольку услуги аннотирования являются основным видом деятельности некоторых компаний BPO, они организуют семинары, курсы и тематические исследования из предыдущих проектов, которые помогают им создавать очень квалифицированных и опытных аннотаторов.
  3. Масштабируемая рабочая сила: компании BPO не только предоставляют экономичные услуги аннотирования, но и очень гибки, быстро расширяя команды. Чтобы нанимать сотрудников локально, у вас есть доступ к ограниченному кадровому резерву. Это часто означает, что вам приходится идти на компромисс со своими вариантами, но, с другой стороны, когда вы нанимаете компанию BPO, они могут нанять, обучить и запустить проект с минимальными временными ограничениями. Это очень удобно, когда требуется аннотировать большие объемы данных в сжатые сроки.
  4. Инструмент аннотирования. Для каждого проекта аннотирования требуются 3 вещи: Необработанные данные, инструмент аннотирования и аннотаторы. Многие известные компании предпочитают свои инструменты аннотации, но это не всегда так для коротких проектов или компании, которая тестирует новую модель. Создание собственного инструмента для аннотаций может доставить дополнительные хлопоты, особенно в краткосрочной перспективе. Тем не менее, у многих компаний BPO есть инструменты для аннотаций, которые подходят для всех видов аннотаций, которые в основном поставляются с услугами в виде пакета.
  5. Контроль качества. Основная цель компании BPO — предоставлять услуги, которые важны для ее клиентов. И для любого проекта аннотации качество важнее количества. Потому что, если в данных есть какие-либо ошибки, это может создать огромные проблемы для обучения моделей ИИ. Наиболее распространенной ошибкой, которая может возникнуть в аннотациях, является неправильная маркировка, неточная форма, Z-порядок, пробелы и отсутствующие объекты. Чтобы обеспечить высочайшее качество данных аннотаций (95–99 % в зависимости от типа аннотаций), компании добавляют различные протоколы обеспечения качества, такие как Перекрестный контроль качества для небольших групп, выделенный контроль качества для средних и крупных групп, ежедневный контроль качества. Скрам-встречи, анализ первопричин и ретроспективы.
  6. Безопасность данных. Это очень важно для компаний, когда дело доходит до аутсорсинга их работы. Проекты аннотации содержат много данных, которые могут быть очень чувствительными для компаний, и они не хотят, чтобы их данные попали в руки их конкурентов. К счастью, все компании BPO имеют свои собственные команды по юридическим вопросам и информационной безопасности. Эти команды следят за тем, чтобы все контракты включали NDA, внедряли протоколы безопасности данных и внутренние аудиты. Некоторые компании даже проходят сертификацию по ISO 27001 для выявления, управления и снижения серьезности регулярных угроз для данных клиентов.
  7. Сосредоточьтесь на основном бизнесе. Каждая компания хочет сосредоточиться на своем основном бизнесе, а люди, которые работают с AI/ML, — это специалисты по данным, исследователи и инженеры. При написании аннотаций внутри компании большую часть времени этим людям приходится жертвовать частью своего времени из-за приоритета. Передавая работу компаниям BPO, сотрудники вашей компании могут полностью сфокусироваться на инновационных технологиях для улучшения жизни людей.

Большинство крупных компаний BPO хороши в том, что они делают, но имеют премиальную цену. Если у вас ограниченный бюджет и вы ищете долгосрочные партнерские отношения, вы всегда можете начать с начинающего бизнеса. Поскольку стартапы намерены ставить перед собой более высокие цели и стать известными, берясь за более сложные проекты. Хитрость обычно заключается в том, чтобы предлагать лучшие услуги по минимально возможной цене. Многие начинающие компании добиваются успеха, предлагая своим клиентам высококачественные данные и консультационные услуги, а также все вышеперечисленные удобства.

Orboroi — многообещающая компания, занимающаяся аннотацией, а Бангладеш — центр доставки для этого начинающего шведского бизнеса. Несмотря на то, что им меньше года, они уже завершили ряд проектов для предприятий в области технологий Спорт, Медицина и Автономные транспортные средства. Их цель — помочь процессам машинного обучения с помощью доступных и высококачественных проектов аннотирования данных, чтобы компании могли сосредоточиться на разработке высокопроизводительных моделей AI/ML в качестве решения для реальных задач. мировые ситуации. Они собрали команду лидеров отрасли и инструкторов с многолетним опытом работы в сфере аннотирования и консультирования. Таким образом, они могут помочь компаниям со всеми типами аннотаций данных, такими как аннотации к изображениям, аннотациям к видео, текстовым аннотациям и аудиоаннотациям.

Узнайте больше об Орборои здесь: https://www.orboroi.com