Ваш каталог бесплатных наборов данных и источников для проектов по науке о данных в 2023 году
Официально декабрь, а это значит, что 2022 год уже подходит к концу. Скорее всего, если вы начинаете большой проект сейчас, вы можете не закончить его до 2023 года. Поэтому с прицелом на будущее я решил собрать полный список бесплатных наборов данных.

Являетесь ли вы любителем науки о данных, как я, студентом или профессионалом, вам нужны данные. Я прошерстил глубины Google, чтобы вам не пришлось. Далее следует обширный список наиболее рекомендуемых бесплатных наборов данных и веб-сайтов для бесплатных данных. После этого идет список ссылок, каждая из которых представляет собой список бесплатных данных. Некоторые из них содержат более пятидесяти ссылок на бесплатные наборы данных. Излишне говорить, что ниже перечислены сотни часов удовольствия от данных. Этого должно быть более чем достаточно, чтобы сдвинуть с мертвой точки ваш проект по науке о данных или анализу данных.
Помогите мне улучшить каталог! Если вы считаете, что мне не хватает веб-сайта или ссылки, пожалуйста, прокомментируйте, чтобы я мог добавить его в список. Теперь без лишних слов, вот оно:
Каталог
- Академические потоки
- Потрясающие общедоступные наборы данных
- Реестр открытых данных AWS
- Статистика киноиндустрии BFI
- Новостные данные Buzzfeed
- Данные и статистика CDC
- Портал открытых данных ЦЕРН
- Дата США
- Дата.гов
- Дата.мир
- Датафлэр
- Датахаб.ио
- Данные Земли НАСА
- Погодные данные ЕЦСПП
- Элитная наука о данных
- Портал открытых данных ЕС
- Исследователь криминальных данных ФБР
- Данные Федеральной резервной системы
- Найти открытые данные — данные правительства Великобритании
- ПятьТридцатьВосьмой
- Получить данные — внутри Airbnb
- Поиск наборов данных GitHub
- Репозиторий данных Глобальной обсерватории здравоохранения
- Google Книги Ngrams
- Поиск в наборе данных Google
- Healthdata.gov
- Данные Healthcare.gov
- Обмен гуманитарными данными
- Бесплатные данные Iea.org
- Имиджнет
- Данные МВФ
- Список адресов электронной почты Джереми Сингера-Вайна
- Наборы данных Kaggle
- Рыночные данные — The Financial Times
- Mavenanalytics.io
- Наборы данных Массачусетского технологического института
- Данные космической науки НАСА
- Насдак Data Link
- Nces.ed.gov
- Данные о поездках на такси в Нью-Йорке
- Бумаги с кодом
- Пью Интернет
- Данные Quandl NASDAQ
- Сократа
- Surgehq.ai
- Тутьемпо.нет
- Репозиторий машинного обучения UCI
- Данные ЮНИСЕФ (архив наборов данных)
- Бюро статистики труда США
- Климатические данные США NOAA
- USA.gov Данные и статистика
- Вебз.ио
- Статистика здравоохранения ВОЗ
- Наборы данных машинного обучения Википедии
- Данные Всемирного банка
- Ютуб 8-м
Дополнительные ресурсы
- Навигация в мире наборов данных машинного обучения: где найти лучшие наборы данных машинного обучения
- R и интеллектуальный анализ данных — бесплатные наборы данных
- 106 бесплатных источников данных для любого проекта в 2022 году
- 60 лучших бесплатных наборов данных для машинного обучения
- 83 бесплатных набора данных для вашего следующего проекта по науке о данных
- Бесплатные наборы данных KDnuggets
- 24 бесплатных набора данных для создания потрясающего портфолио (2022 г.)
- Где найти бесплатные наборы данных и как узнать, хорошего ли они качества
- Бесплатные общедоступные наборы данных для анализа
- 65+ лучших бесплатных наборов данных для машинного обучения
- 19 забавных наборов данных для анализа и повышения уровня вашего портфеля
- 15 бесплатных наборов данных для вашего следующего проекта или портфолио
- Где найти бесплатные общедоступные наборы данных, дополняющие проприетарную аналитику данных
- 20 лучших бесплатных ресурсов с наборами данных для машинного обучения
- 13 лучших бесплатных финансовых наборов данных для машинного обучения
- 30+ бесплатных наборов данных для ваших проектов по науке о данных в 2023 году
- 10 лучших бесплатных медицинских наборов данных для машинного обучения
- 10 бесплатных источников данных ГИС: лучшие глобальные наборы растровых и векторных данных
- https://freegisdata.rtwilson.com/
- https://blog.cambridgespark.com/50-free-machine-learning-datasets-sentiment-analysis-b9388f79c124
Рекомендации
При создании Справочника полностью использовались следующие три сайта, поэтому их следует указать в качестве ссылок: