Революция информационных продуктов
За последние 15 лет наблюдается огромный рост разработки информационных продуктов; например Механизм рекомендаций Netflix, составление списков воспроизведения Spotify, прогнозирование маршрута Google Maps, автономные автомобили и т. д. Мы можем добавить сотни или даже тысячи замечательных примеров в этот список. Но почему произошла революция в этом направлении? Или позвольте мне задать первый вопрос: что такое продукт данных?
Что такое информационный продукт?
В своей книге Дата-джиу-джитсу: искусство превращения данных в продукт, 2012 г. Джей Патил определил информационный продукт как Продукт, который способствует достижению конечной цели за счет использования данных.
В настоящее время почти все мобильные приложения и веб-сайты используют данные, но не обязательно все они считаются продуктами данных. Основное различие здесь заключается в том, что конечная цель информационного продукта — использовать данные для создания ценности. Например, Gmail не является продуктом данных, но функция интеллектуального ввода является продуктом данных.
Примеры информационных продуктов
Сегодня нас окружают информационные продукты, но мы даже не осознаем их. Мы не можем отличить их от основных продуктов. Особенно для нетехнических людей это почти невозможно обнаружить. Вот некоторые примеры;
- Spotify Wrapped:Spotify — ведущая платформа для потоковой передачи музыки. В 2016 году они объявили собранные данные в период с января по декабрь маркетинговой кампанией. Кампания повторяется каждый год и представляет собой персонализированный информационный продукт для отдельных пользователей.
- Система рекомендаций Netflix.Netflix – ведущая платформа для потоковой передачи фильмов, телешоу и сериалов во всем мире. Их основная бизнес-модель заключается в том, чтобы удерживать как можно больше клиентов по модели подписки. Чтобы удержать больше клиентов, им необходимо повысить вовлеченность своих пользователей. Основным информационным продуктом, отвечающим этому требованию, является их механизм персонализированных рекомендаций.
- Умное создание Gmail. Gmail позволяет пользователям создавать электронные письма в текстовом формате. В 2018 году компания Google представила возможность интеллектуального составления. Этот продукт данных использует различные методы машинного обучения для создания наиболее подходящих предложений и слов для пользователя в режиме реального времени, чтобы свести к минимуму усилия по созданию электронной почты.
- Предсказания маршрута Google Maps: Google Maps помогают вам перемещаться из точки X в точку Y различными способами; например общественный транспорт, скутер и т. д. Для каждого процесса конечный пользователь получает альтернативные маршруты с прогнозируемым временем прибытия. В 2020 году Google поделился информацией о своих алгоритмах и о том, как он создал этот продукт данных.
Крючковая модель
В своей книге На крючке: как создавать продукты, формирующие привычки Нир Эяль описывает модель на крючке в четыре этапа; Триггер, действие, переменное вознаграждение и инвестиции. Суть этой модели заключается в том, чтобы создать у потребителей привычку, чтобы они не нуждались в каком-либо подталкивании к использованию продукта. По сути, пользователи используют продукты, потому что это их привычка использовать.
Почему мы любим информационные продукты, даже если не знаем их?
Сделайте шаг назад и подумайте о продукте, который вам нравится, и попробуйте разделить основной продукт и продукт данных. Я возьму Spotify в качестве примера.
Мне нравится слушать музыку. С эпохи Walkman и до сегодняшнего дня это было привычкой в моей повседневной жизни. Всякий раз, когда у меня есть свободное время, я слушаю музыку; например во время готовки, стирки и чтения книг. Если вы такой же, как я, не пользуетесь социальными сетями или не следите за какими-либо популярными тенденциями, узнавать новых исполнителей и группы становится немного раздражающим. Собирать винил и зацикливаться на потрясающих 90-х — тоже не лучшее решение.
Вот почему я большой пользователь Spotify. Я не использую Spotify из-за его причудливых компонентов пользовательского интерфейса или его огромного архива. Подобные компоненты можно найти в альтернативных продуктах или даже лучше. Но я использую Spotify из-за его возможностей маркировки, категоризации, поисковой системы, системы рекомендаций и курирования плейлистов. Благодаря этим возможностям я могу познакомиться с артистами и группами, о которых я никогда даже не слышал или познакомиться с ограниченным временем моей повседневной жизни.
Таким образом, Продукты данных делают Основные продукты умнее, проще в использовании и более персонализированными, а пользователи стремятся сохранить их и сделать их частью своей повседневной жизни. Просто превращайте обычные продукты в товары, формирующие привычки.
До и после ChatGPT
В настоящее время существует огромный ажиотаж вокруг ChatGPT. Все говорят о том, насколько он прекрасен и насколько интересны результаты, которые он производит, он заменит X, Y и Z рабочих мест в ближайшие годы.
Мы должны признать, что продукт, который они создали, потрясающий. Я считаю, что главный успех продукта заключается не в технической сложности или решении жизненно важной проблемы в нашей жизни. Это связано с простотой, доступностью и удобными функциями.
Заключение
За последние 15 лет многие компании инвестировали в информационные продукты, чтобы сделать свои основные продукты более интеллектуальными и персонализированными. С ChatGPT мы вступаем в эру, в которой основным продуктом является продукт данных. Я верю, что мы увидим много примеров в этом направлении. Тем не менее, если это основной продукт или улучшение основного продукта, революция информационных продуктов неизбежна.
Спасибо за чтение
В этой статье я установил общее понимание терминологии Data Product. В следующей серии я подробно расскажу о различных видах информационных продуктов и о том, как создать межфункциональные команды для создания продуктов и развития этой культуры в ваших организациях.
Если вы заинтересованы в науке о данных, машинном обучении, управлении продуктами и создании продуктов на основе данных, вы можете подписаться на меня.
