Meta выпускает LLaMA, чтобы конкурировать с PaLM и Chinchilla. Постигнет ли его та же участь, что и Blenderbot и Galactica? Или в третий раз прелесть?
Пипс! Давайте поговорим о технике!
Возможно, в последнее время вы слышали весь ажиотаж о языковых моделях, разработанных такими громкими именами, как Microsoft, Google и OpenAI. Но давайте не будем забывать о Meta, материнской компании Facebook, которая все еще пытается заявить о себе. Сегодня (ну, вчера) они выпустили совершенно новый генератор языков ИИ под названием LLaMA. Ну, как новый, как он может получить!
ЛАМА
LLaMA — это не ChatGPT, это не чат-бот, а преемник Galactica. Наоборот, это инструмент для исследователей, помогающий выявлять и решать проблемы, связанные с языковыми моделями ИИ. Мета утверждает, что эта модель поможет исследователям решать такие проблемы, как предвзятость, токсичность и склонность к фабрикации информации.
Выпустив LLaMA, Meta надеется «демократизировать доступ» (много клише?!) к этой важной области исследований. Они делают инструмент доступным под «некоммерческой лицензией, ориентированной на варианты использования в исследованиях», что означает, что к нему могут получить доступ университеты, неправительственные организации и отраслевые лаборатории. Meta считает, что все сообщество ИИ, от ученых до политиков (кхм!), должно работать вместе, чтобы разработать четкие принципы ответственного ИИ.
Исследовательская работа
В исследовательском документе LLaMA от Meta утверждается, что их вторая по величине версия, LLaMA-13B, превосходит модель OpenAI GPT-3 в большинстве тестов, а их старший брат этой модели, LLaMA-65B, так же хорош, как и лучшие модели. там, как Chinchilla70B от DeepMind и PaLM 540B от Google.
Теперь самое интересное — после обучения LLaMA-13B он может работать только на одном графическом процессоре Nvidia Tesla V100. Так что, если у вас есть 8000 долларов (амазон), вы можете использовать их и дома! Но если серьезно, это отличная новость для небольших организаций, которые хотят протестировать ее, но не для отдельных исследователей, у которых может не быть доступа к такому оборудованию. Я расскажу подробности исследовательской работы в отдельной статье, а пока ознакомьтесь с этими тестами.
Почему так тихо?
Интересно, что выпуск Meta не привлек такого внимания, как некоторые другие чат-боты с искусственным интеллектом. Однако я могу понять, учитывая, как сильно их Галактика облажалась! Это действительно может быть хорошо.
Meta на самом деле выпустила несколько своих собственных чат-ботов в прошлом, но они не так успешны. Один, под названием BlenderBot, был просто не очень хорош, а другой, Galactica, должен был писать научные статьи, но в итоге выдал кучу чепухи. Ой!
Что говорит Цук?
По словам Марка Цукерберга, генерального директора Meta, LLaMA — это современная модель, призванная помочь исследователям в их работе. Этот ребенок может генерировать текст, вести беседы, обобщать письменный материал и даже решать более сложные задачи, такие как решение математических теорем или предсказание структуры белков. Довольно впечатляюще, да? Увидеть, как это работает в реальном мире, будет здорово.
Meta надеется на лучший прием с выходом LLaMA — и кто может их винить? В третий раз это прелесть ;) С такой передовой и новаторской моделью трудно не волноваться. За будущее ИИ и все невероятные достижения, которые оно принесет!
100 млрд долларов: демонстрация Барда обошлась Google в копеечку
дебютант Google «Бард генерирует ответ, показанный в демоверсии Google, который стоил компании доли рынка в 100 млрд долларов. em>pub.towardsai.net»
Если вы дочитали до этого момента — Спасибо! Ты герой! Чтобы поддержать меня 🔔 хлопать| Подписаться | Подписаться🔔
Стать участником по моей ссылке: https://ithinkbot.com/membership
